如下所示：
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enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_data) train_data = enc.transform(train_data).toarray() test_data = enc.transform(test_data).toarray() |
以上这篇python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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