本篇博客会从源码层面，验证在RocketMQ基础概念剖析，并分析一下Producer的底层源码中提到的结论，分别是：
- Broker在启动时，会将自己注册到所有的NameServer上
- Broker在启动之后，会每隔30S向NameServer发送心跳
之前的文章中，我们知道了RocketMQ中的一些核心概念，例如Broker、NameServer、Topic和Tag等等。Producer从启动到发送消息的整个过程，从源码级别分析了Producer在发送消息到Broker的时候，是如何拿到Broker的数据的，如何从多个MessageQueue中选择对应的Queue发送消息。
但是由于篇幅原因，文章开头提到的两个已知结论在上篇博客里并没没有对其进行验证，这次就从源码层面来验证一下。
一开头就看到Broker主从架构相关的源码
在上篇博客中提到过，Broker为了保证自身的高可用，会采取一主一从的架构。即使Master Broker因为意外原因挂了，Slave Broker上还有一份完整的数据，Broker可以继续提供服务。
isEnableDLegerCommitLog中提到的DLeger可以先不管，我们目前只需要知道其默认返回的结果是false。所以Broker首次启动的时候，就会执行被If包裹住的逻辑。
RocketMQ本身是有主从架构的，但是功能不够完善，如果Master Broker出现了故障，需要人工的将Slave Broker切换成Master。
就有点类似于手动的将一台Redis设置成另一台Redis的Slave节点，如果此时Redis的Master挂了，还需要手动的进行切换一样。为了解决这个问题，Redis搞出了Sentinel，可以在发生故障的时候自动的实现故障转移。所以RocketMQ在4.5版本之后推出的Dleger差不多也是这么个东西，除此之外，Dleger还可以实现多副本。
不使用Dleger时，主从数据如何进行同步
先给出结论，在RocketMQ的主从架构下，主从同步采取的是Slave主动拉取的方式。
如果当前执行注册的Broker角色是Slave，那就会使用ScheduledExecutorService启动一个周期性的定时任务，每隔10秒就会去Master同步一次，同步的数据包括Topic的相关配置、Consumer的消费偏移量、延迟消息的Offset、订阅组的相关数据和配置。
ScheduledExecutorService的作用和原理下面会做简单介绍。
首次启动时强制进行Broker注册
因为是首次启动，所以参数forceRegister被直接设置成了true。
使用ScheduledExecutorService启动定时任务
通过入口进来之后，Broker会启动一个定时任务，周期性的去注册。ScheduledExecutorService底层就是一个newSingleThreadScheduledExecutor，只有一个线程的线程池，其关键的参数corePoolSize值为1，然后按照指定的频率周期性的执行某个任务。
ScheduledExecutorService主要的功能有两个，分别是：
- ScheduledExecutorService 以固定的频率执行任务
- ScheduledExecutorService 执行完之后，间隔制定的时间后再执行下一个任务
使用scheduleAtFixedRate实现心跳机制
此处我们使用的是scheduleAtFixedRate，如下图。
至于执行的频率，我们能够配置的范围最大不能超过一分钟，也就是说这个范围是在10-60秒之间，默认30秒执行一次，这也就验证了每30秒，Broker会向NameServer发送一次心跳。
获取执行频率的这个判断有点意思，甚至看起来有那么一丝丝简洁，但是理解其具体可配置的时间范围可能需要花点时间。在实际业务性代码中，个人建议还是不要这么写，业务中代码的可读性和可维护性我认为是需要放在首位的。
值得注意的是，此处启动心跳，给了一个10秒的延迟，因为在不使用Dleger的情况下，在之前的逻辑中已经执行过一次注册了。如果不做延迟，那么几乎是同一个时间就会有两次注册操作，而这明显是不符合预期的;同时forceRegister也从true变成了通过函数isForceRegister来进行获取。
调用registerBrokerAll注册
定时任务注册完成之后，之后的每次触发都会执行registerBrokerAll方法来执行注册，你可能会有疑问，我当前不就是一个Broker吗，怎么名字有个后缀All?那是因为NameServer会有多个，Broker启动的时候会将自己注册到所有的NameServer上去。当然，口说无凭，我们继续看下去。
继续往里走，如果当前满足注册条件，则会实际的执行注册操作。那具体满足什么条件呢?由变量forceRegister和一个needRegister方法来决定，forceRegister默认是true，所以当第一执行这个逻辑的时候是一定会执行注册操作的。
通过对比数据版本判断当前Broker是否需要进行注册
感兴趣的话，可以继续跟随文章了解一下，needRegister是根据什么来判断是否需要注册的。
首先，Broker一旦注册到了NameServer之后，由于Producer不停的在写入数据，Consumer也在不停的消费数据，Broker也可能因为故障导致MessageQueue等关键路由信息发生变动，NameServer中的数据和Broker中实际的数据就会不一致，如果不及时更新，Producer拉取到的路由数据就可能有误。
所以每次定时任务触发的时候会去对比NameServer和Broker的数据，如果发现数据版本不一致，Broker会重新进行注册，将最新的数据更新到NameServer。说直白一点，就是做一个数据定时更新。以下红框中的代码就是数据对比的核心代码。
当Broker和所有的NameServer节点一一完成数据对比之后，就会进行结果判定，但凡有一个节点数据不一致，都需要进行重新注册，把最新的数据更新到NameServer，核心判断逻辑同样用红框标出。
至此，其实我们就已经完成了 Broker在启动的时候会向所有NameServer进行注册 的验证。但是由于后续仍然有值得关注发光点，我们继续后续的源码阅读。
使用CountDownLatch获取所有注册异步任务的返回结果
除此之外，还值得注意的是在needRegister中，对于和多个NameServer的交互，RocketMQ是通过线程池异步实现的，同时使用了CountDownLatch来等待所有的请求结束，返回结果给主线程。
既然聊到了CountDownLatch，就顺带提一下。假设我们有5个互不依赖的计算任务，如果快速的计算出结果并返回呢?那当然是5个任务并发执行，这就需要通过新开线程实现，结果就无法一起返回了。
而CountDownLatch可以让主线程等待，等待这5个计算任务全部结束之后，唤醒主线程再继续后面的逻辑。这就是CountDownLatch的作用，如果平时只是单纯的CRUD功能的话，可能连CountDownLatch是什么都做不知道，这也是为什么大厂面试会问这些问题，因为在大厂的复杂业务背景下，你必须要会使用它们。
指定需要注册之后，接下来就是核心的注册方法了，核心逻辑由registerBrokerAll来实现。Broker同样会去每一个NameServer节点上注册自己，并且为了提前执行的效率，同样开线程采用了异步的方式。在获取所有结果时，同样的使用了CountDownLatch。
使用CopyOnWriteArrayList存储注册请求的返回
除此之外，用于保存注册结果的列表，使用的是CopyOnWriteArrayList，被面试虐过的同学应该熟悉。我们知道此处开启了多线程去不同的NameServer注册，写入注册结果的时候，多线程对同一个列表进行写入，会产生线程安全的问题。
而我们知道ArrayList是非线程安全的，这也是为什么此处要使用CopyOnWriteArrayList来保存注册结果。为什么CopyOnWriteArrayList能够保证线程安全?
这归功于COW(Copy On Write)，读请求时共用同一个List，涉及到写请求时，会复制出一个List，并在写入数据的时候加入独占锁。比起直接对所有操作加锁，读写锁的形式分离了读、写请求，使其互不影响，只对写请求加锁，降低了加锁的消耗，提升了整体操作的并发。
上面并发执行的注册操作，具体做了哪些事情呢?先看代码。
上面就是单个注册的所有逻辑，可以看到在构建完请求之后，有一个oneway的判断。
oneway值为false，表示单向通信，Broker不关心NameServer的返回，也不会触发任何回调函数。接下来Broker就会把已经写进request body的所有数据发送给NameServer。请求数据统一由一个叫TopicConfigSerializeWrapper的Wrapper给包裹住。
其可以看为两部分：
- 存在该Broker节点上的所有Topic的数据
- 数据版本
然后带着这些数据，Broker会同步的调用invokeSync发送请求给NameServe，并且在执行之后触发实现特定功能的回调函数。
EOF
至此，我们完成了对开篇所提结论的验证，同时也发现了RocketMQ的主从架构、Master和Slave同步数据的方式、心跳机制的实现等等，也基本从源码中看完了Broker启动的所有流程。看这些老哥写的源码还是挺有意思的，之后有时间随缘再看看NameServer端相关的源码吧。
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/S2BXGEYbws2CXIfY5vbRug
