通用做法：迭代
以列表为例：
筛选出下列数字大于等于0的数
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data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8]res = []for i in data: if i >= 0: res.append(i)print(res) |
运行结果：
[2, 7, 3, 0, 8]
奇淫巧技——列表筛选
使用filter函数
随机生成一组正负数皆有的数，筛选出大于等于0的数
flilter（function or None, iterable）
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from random import randintdata = [randint(-10,10) for _ in range(10)]# filter 接收两个参数，第一个参数为过滤条件，第二个参数为过滤范围f = filter(lambda x: x>=0, data)for j in f: print(j) |
使用列表解析(列表推导式)
随机生成一组正负数皆有的数，筛选出大于等于0的数
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from random import randintdata = [randint(-10,10) for _ in range(10)]f = [i for i in data if i >= 0]print(f) |
使用timeit测试两种方法的运行速度得到：使用列表解析的速度更快，但二者皆比通用做法迭代要快
奇淫巧技——字典筛选
假设有20个学生，学生分数在60-100之间，筛选出成绩在90分以上的学生
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import randomdict = {i: random.randint(60, 100) for i in range(1, 21)}# print(dict)# 根据值过滤除分数高于90的人res = {k: v for k, v in dict.items() if v > 90}print(res) |
奇淫巧技——集合筛选
10个随机的正负数，筛选出可以和2整除的数字
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import randomdata = set(random.randint(-10,10) for _ in range(10))# print(data)# 筛选集合中能被2整除的数res = {i for i in data if i % 2 ==0}print(res) |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
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