本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流，也可以把字节流反序列成对象。
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import pickleclass Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print("I am", self.name)>>> t = Student('Tom', 23)>>> t.say()I am Tom>>>>>> save_path = './tom_msg'>>> with open(save_path, 'wb') as f: # 字节流写入... pickle.dump(t, f) # 序列化数据保存在文件中>>>>>> with open(save_path, 'rb') as f: # 字节流读出... after_t = pickle.load(f) # 读取文件信息反序列化成对象...>>> after_t.__dict__{'name': 'Tom', 'age': 23}>>> after_t.say()I am Tom>>>>>>>>> l = Student('Lisa', 23)>>> serialized = pickle.dumps(l)>>> serializedb'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.'>>> after_l = pickle.loads(serialized)>>> after_l.say()I am Lisa>>> after_l.__dict__{'name': 'Lisa', 'age': 23 |
如果比较复杂的操作(对象属性更变，添加删除)，pickle模块可能会出问题，那时候应该结合copyreg来使用
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011019726/article/details/78685116
