python计算的位数
在电脑上做了一个实验,看看python能计算到多少位,一下是结果。
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x = math.sqrt(( 3 )) print ( "%.53f" % (x)) print ( "%.63f" % (x)) print ( "%.83f" % (x)) |
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1.73205080756887719317660412343684583902359008789062500 1.732050807568877193176604123436845839023590087890625000000000000 1.73205080756887719317660412343684583902359008789062500000000000000000000000000000000 1.73205080756887719317660412343684583902359008789062500000000000000000000000000000000 |
计算立方根公式
设a = x^3,求x.称为开立方。 开立方有一个标准的公式:
例如,a=5,,即求5介于1的3次方至2的3次方之间(1的3次方=1,2的3次方=8)
初始值x0可以取1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,都可以。例如我们取x0 = 1.9按照公式:
第一步:x1=1.9+(5/1.9²-1.9)1/3=1.7;
即5/1.9×1.9=1.3850416,1.3850416-1.9=-0.5149584,-0.5149584×1/3=-0.1716528,1.9+(-0.1716528)=1.7。即取2位数值,,即1.7。
第二步:x2=1.7+(5/1.7²-1.7)1/3=1.71;
即5/1.7×1.7=1.73010,1.73-1.7=0.03,0.03×1/3=0.01,1.7+0.01=1.71。取3位数,比前面多取一位数。
第三步:x3=1.71+(5/1.71²-1.71)1/3=1.709;
第四步:x4=1.709+(5/1.709²-1.709)1/3=1.7099;
这种方法可以自动调节,第一步与第三步取值偏大,但是计算出来以后输出值会自动转小;第二步,第四步输入值偏小,输出值自动转大。即5=1.7099³ 当然初始值x0也可以取1.1,1.2,1.3,。。。1.8,1.9中的任何一个,都是x1 = 1.7 。当然,我们在实际中初始值最好采用中间值,即1.5。 1.5+(5/1.5²-1.5)1/3=1.7。
增加计算步骤,可以得到任意精度的值
计算根号2任意位数
开平方公式
如果用这个公式开平方,只需将3改成2,2改成1。即
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import sys n = 2 s = 0 while true: for si in range ( 9 , - 1 , - 1 ): nx = n - (( 2 * s * 10 + si) * si) if nx> = 0 : s = s * 10 + si n = nx * 100 sys.stdout.write( str (si)) sys.stdout.flush() break |
计算开5次方公式,精确至任意位数
计算圆周率任意位数
因为根据马青公式π/4=4arctg1/5-arctg1/239
又因为arctgx=x-(1/3)x^3+(1/5)x^5-(1/7)x^7+……+[(-1)^(n-1)/((2n-1)]*x^(2n-1))
变形得π/4=(4/5-1/239)-1/3(4/5^3-1/239^3)+1/5(4/5^5-1/239^5)……
所以可以用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下:
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n = int ( raw_input ( '请键入想要计算到小数点后的位数n:' )) #先键入字符串,再转化为整数 w = n + 10 #多计算10位,防止尾数取舍的影响 b = 10 * * w #算到小数点后w位 x1 = b * 4 / / 5 #求含4/5的首项 x2 = b / / - 239 #求含1/239的首项 he = x1 + x2 #求第一大项 n * = 2 #设置下面循环的终点,即共计算n项 for i in xrange ( 3 ,n, 2 ): #循环初值=3,末值2n,步长=2 x1 / / = - 25 #求每个含1/5的项及符号 x2 / / = - 57121 #求每个含1/239的项及符号 x = (x1 + x2) / / i #求两项之和 he + = x #求总和 pai = he * 4 #求出π pai / / = 10 * * 10 #舍掉后十位 print pai #输出圆周率π的值, |
以上这篇python计算开方、立方、圆周率,精确到小数点后任意位的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/jayandchuxu/article/details/54910213