注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用!
例1:
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plt.subplot( 221 ) # 第一行的左图 plt.subplot( 222 ) # 第一行的右图 plt.subplot( 212 ) # 第二整行 plt.title(‘xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距 |
例2:
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for i in range ( 25 ): plt.subplot( 5 , 5 ,i + 1 ) plt.tight_layout() |
例3:
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# 设定画图板尺寸 plt.figure(figsize = ( 12 , 16 )) # 建立一个循环,输出图片 for i,data in enumerate (xtest[: 100 ]): # 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot( 10 , 10 ,i + 1 ) # 输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8 plt.imshow(data.reshape( 8 , 8 )) # 测试的标题和真实的标题打印出来 plt.title( 'C:' + str (y_[i]) + '\nT:' + str (ytrue[: 100 ][i]),size = 20 ) # 关掉x y轴的刻度 plt.axis( 'off' ) # 调整每隔子图之间的距离 plt.tight_layout() |
以上这篇Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/haeasringnar/article/details/78863282