一款超级强大的慢SQL排查工具！

开启慢查询日志

 

在项目中我们会经常遇到慢查询，当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志，并且分析慢查询日志，找到慢sql，然后用explain来分析

系统变量

MySQL和慢查询相关的系统变量如下

执行如下语句看是否启用慢查询日志，ON为启用，OFF为没有启用

1. show variables like "%slow_query_log%" 

可以看到我的没有启用，可以通过如下两种方式开启慢查询

修改配置文件

修改配置文件my.ini，在[mysqld]段落中加入如下参数

1. [mysqld] 
2. log_output='FILE,TABLE' 
3. slow_query_log='ON' 
4. long_query_time=0.001 

「需要重启 MySQL 才可以生效，命令为 service mysqld restart」

设置全局变量

我在命令行中执行如下2句打开慢查询日志，设置超时时间为0.001s，并且将日志记录到文件以及mysql.slow_log表中

1. set global slow_query_log = on; 
2. set global log_output = 'FILE,TABLE'; 
3. set global long_query_time = 0.001; 

「想要永久生效得到配置文件中配置，否则数据库重启后，这些配置失效」

分析慢查询日志

 

因为mysql慢查询日志相当于是一个流水账，并没有汇总统计的功能，所以我们需要用一些工具来分析一下

mysqldumpslow

mysql内置了mysqldumpslow这个工具来帮我们分析慢查询日志。

常见用法

1. # 取出使用最多的10条慢查询 
2. mysqldumpslow -s c -t 10 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log 
3.  
4. # 取出查询时间最慢的3条慢查询 
5. mysqldumpslow -s t -t 3 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log  
6.  
7. # 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句 
8. mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log  

pt-query-digest

pt-query-digest是我用的最多的一个工具，功能非常强大，可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过show processlist或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行

下载和赋权

1. wget www.percona.com/get/pt-query-digest 
2. chmod u+x pt-query-digest 
3. ln -s /opt/soft/pt-query-digest /usr/bin/pt-query-digest 

用法介绍

1. // 查看具体使用方法  
2. pt-query-digest --help 
3. // 使用格式 
4. pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN] 

「常用OPTIONS」

1. --create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。 
2. --create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。 
3. --filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析 
4. --limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。 
5. --host  mysql服务器地址 
6. --user  mysql用户名 
7. --password  mysql用户密码 
8. --history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。 
9. --review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。 
10. --output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。 
11. --since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。 
12. --until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。 

「常用DSN」

1. A    指定字符集 
2. D    指定连接的数据库 
3. P    连接数据库端口 
4. S    连接Socket file 
5. h    连接数据库主机名 
6. p    连接数据库的密码 
7. t    使用--review或--history时把数据存储到哪张表里 
8. u    连接数据库用户名 

DSN使用key=value的形式配置;多个DSN使用,分隔

「使用示例」

1. # 展示slow.log中最慢的查询的报表 
2. pt-query-digest slow.log 
3.  
4. # 分析最近12小时内的查询 
5. pt-query-digest --since=12h slow.log 
6.  
7. # 分析指定范围内的查询 
8. pt-query-digest slow.log --since '2020-06-20 00:00:00' --until '2020-06-25 00:00:00' 
9.  
10. # 把slow.log中查询保存到query_history表 
11. pt-query-digest --user=root --password=root123 --review h=localhost,D=test,t=query_history --create-review-table slow.log 
12.  
13. # 连上localhost，并读取processlist，输出到slowlog 
14. pt-query-digest --processlist h=localhost --user=root --password=root123 --interval=0.01 --output slowlog 
15.  
16. # 利用tcpdump获取MySQL协议数据，然后产生最慢查询的报表 
17. # tcpdump使用说明：https://blog.csdn.net/chinaltx/article/details/87469933 
18. tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt 
19. pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt 
20.  
21. # 分析binlog 
22. mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql 
23. pt-query-digest  --type=binlog mysql-bin000093.sql 
24.  
25. # 分析general log 
26. pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log 

用法实战

「编写存储过程批量造数据」

在实际工作中没有测试性能，我们经常需要改造大批量的数据，手动插入是不太可能的，这时候就得用到存储过程了

1. CREATE TABLE `kf_user_info` ( 
2.   `id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id', 
3.   `gid` int(11) NOT NULL COMMENT '客服组id', 
4.   `name` varchar(25) NOT NULL COMMENT '客服名字' 
5. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客户信息表'; 

如何定义一个存储过程呢?

1. CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([参数列表]) 
2. BEGIN 
3.     需要执行的语句 
4. END 

举个例子，插入id为1-100000的100000条数据

用Navicat执行

1. -- 删除之前定义的 
2. DROP PROCEDURE IF EXISTS create_kf; 
3.  
4. -- 开始定义 
5. CREATE PROCEDURE create_kf(IN loop_times INT)  
6. BEGIN 
7.  DECLARE var INT; 
8.  SET var = 1; 
9.  WHILE var < loop_times DO     
10.   INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`)  
11.   VALUES (var, 1000, var); 
12.   SET var = var + 1; 
13.  END WHILE;  
14. END; 
15.  
16. -- 调用 
17. call create_kf(100000); 

存储过程的三种参数类型

用MySQL执行

得用DELIMITER 定义新的结束符，因为默认情况下SQL采用(;)作为结束符，这样当存储过程中的每一句SQL结束之后，采用(;)作为结束符，就相当于告诉MySQL可以执行这一句了。但是存储过程是一个整体，我们不希望SQL逐条执行，而是采用存储过程整段执行的方式，因此我们就需要定义新的DELIMITER ，新的结束符可以用(//)或者($$)

因为上面的代码应该就改为如下这种方式

1. DELIMITER // 
2. CREATE PROCEDURE create_kf_kfGroup(IN loop_times INT)   
3. BEGIN   
4.  DECLARE var INT; 
5.  SET var = 1; 
6.  WHILE var <= loop_times DO     
7.   INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`)  
8.   VALUES (var, 1000, var); 
9.   SET var = var + 1; 
10.  END WHILE;   
11. END // 
12. DELIMITER ;  

查询已经定义的存储过程

1. show procedure status; 

「开始执行慢sql」

1. select * from kf_user_info where id = 9999; 
2. select * from kf_user_info where id = 99999; 
3. update kf_user_info set gid = 2000 where id = 8888; 
4. update kf_user_info set gid = 2000 where id = 88888; 

可以执行如下sql查看慢sql的相关信息。

1. SELECT * FROM mysql.slow_log order by start_time desc; 

查看一下慢日志存储位置

1. show variables like "slow_query_log_file" 

1. pt-query-digest /var/lib/mysql/VM-0-14-centos-slow.log 

执行后的文件如下

1. # Profile 
2. # Rank Query ID                            Response time Calls R/Call V/M  
3. # ==== =================================== ============= ===== ====== ==== 
4. #    1 0xE2566F6154AFF41948FE497E53631B43   0.1480 56.1%     4 0.0370  0.00 UPDATE kf_user_info 
5. #    2 0x2DFBC6DBF0D68EF2EC2AE954DC37A1A4   0.1109 42.1%     4 0.0277  0.00 SELECT kf_user_info 
6. # MISC 0xMISC                               0.0047  1.8%     2 0.0024   0.0 <2 ITEMS> 

从最上面的统计sql中就可以看到执行慢的sql

可以看到响应时间，执行次数，每次执行耗时(单位秒)，执行的sql

下面就是各个慢sql的详细分析，比如，执行时间，获取锁的时间，执行时间分布，所在的表等信息

「不由得感叹一声，真是神器，查看慢sql超级方便」

最后说一个我遇到的一个有意思的问题，有一段时间线上的接口特别慢，但是我查日志发现sql执行的很快，难道是网络的问题?

为了确定是否是网络的问题，我就用拦截器看了一下接口的执行时间，发现耗时很长，考虑到方法加了事务，难道是事务提交很慢?

于是我用pt-query-digest统计了一下1分钟左右的慢日志，发现事务提交的次很多，但是每次提交事务的平均时长是1.4s左右，果然是事务提交很慢。

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMzk3Mjg5MQ==&mid=2247488046&idx=1&sn=eae6f429dd8423db3c7feb4d5b0b6906&chksm=97aff0daa0d879cc4d3b2cfaa25dcbfe0c6f3007c0f00e670a2f31c71448cd1c6b30b83fb8ef&mpshare=1&