什么是死锁
我们先看看这样一个生活中的例子：在一条河上有一座桥，桥面较窄，只能容纳一辆汽车通过，无法让两辆汽车并行。如果有两辆汽车A和B分别由桥的两端驶上该桥，则对于A车来说，它走过桥面左面的一段路（即占有了桥的一部分资源），要想过桥还须等待B车让出右边的桥面，此时A车不能前进；对于B车来说，它走过桥面右边的一段路（即占有了桥的一部分资源），要想过桥还须等待A车让出左边的桥面，此时B车也不能前进。两边的车都不倒车，结果造成互相等待对方让出桥面，但是谁也不让路，就会无休止地等下去。这种现象就是死锁。如果把汽车比做进程，桥面作为资源，那麽上述问题就描述为：进程A占有资源R1，等待进程B占有的资源Rr；进程B占有资源Rr，等待进程A占有的资源R1。而且资源R1和Rr只允许一个进程占用，即：不允许两个进程同时占用。结果，两个进程都不能继续执行，若不采取其它措施，这种循环等待状况会无限期持续下去，就发生了进程死锁。
在计算机系统中，涉及软件，硬件资源都可能发生死锁。例如：系统中只有一台CD-ROM驱动器和一台打印机，某一个进程占有了CD-ROM驱动器，又申请打印机；另一进程占有了打印机，还申请CD-ROM。结果，两个进程都被阻塞，永远也不能自行解除。
所谓死锁，是指多个进程循环等待它方占有的资源而无限期地僵持下去的局面。很显然，如果没有外力的作用，那麽死锁涉及到的各个进程都将永远处于封锁状态。从上面的例子可以看出，计算机系统产生死锁的根本原因就是资源有限且操作不当。即：一种原因是系统提供的资源太少了，远不能满足并发进程对资源的需求。这种竞争资源引起的死锁是我们要讨论的核心。例如：消息是一种临时性资源。某一时刻，进程A等待进程B发来的消息，进程B等待进程C发来的消息，而进程C又等待进程A发来的消息。消息未到，A，B，C三个进程均无法向前推进，也会发生进程通信上的死锁。另一种原因是由于进程推进顺序不合适引发的死锁。资源少也未必一定产生死锁。就如同两个人过独木桥，如果两个人都要先过，在独木桥上僵持不肯后退，必然会应竞争资源产生死锁；但是，如果两个人上桥前先看一看有无对方的人在桥上，当无对方的人在桥上时自己才上桥，那麽问题就解决了。所以，如果程序设计得不合理，造成进程推进的顺序不当，也会出现死锁。
死锁
只有当t1线程占用o1且正好也需要o2，t2此时占用o2且正好也需要o1的时候才会出现死锁，（类似于2个人拿着两个筷子吃饭，都是需要对方的一根筷子才能吃）
以下代码t1线程占用o1，并且获取到o2对象后才会释放o1，而t2线程先占用o2又去获取o1，而此时的o1被t1线程占用，o2被t2线程占用，t1和t2都在无限等待，就会出现死锁。
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package javasimple;/** * 死锁demo * @author haokui * */public class DieSynchronized { public static void main(String[] args) { /** * 创建并启动两个线程t1、t2。两个线程都要共享o1、o2两个对象 */ Object o1 = new Object(); Object o2 = new Object(); Thread t1 = new Thread(new T1(o1,o2)); Thread t2 = new Thread(new T2(o1,o2)); t1.start(); t2.start(); }}//创建两个线程类class T1 implements Runnable { Object o1; Object o2; public T1(Object o1, Object o2){ this.o1 = o1; this.o2 = o2; } public void run() { //锁o1和o2 synchronized (o1) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } synchronized (o2) { System.out.println("o2"); } } }}class T2 implements Runnable { Object o1; Object o2; public T2(Object o1, Object o2){ this.o1 = o1; this.o2 = o2; } public void run() { synchronized (o2) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } synchronized (o1) { System.out.println("o1"); } } }} |
注意：只有o1和o2被共享的时候才会出现并发的情况，可通过构造函数的方式共享两个对象。
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