本文实例讲述了Python用于学习重要算法的模块pygorithm。分享给大家供大家参考，具体如下：
这是一个能够随时学习重要算法的Python模块，纯粹是为了教学使用。
特点
- 易于使用
- 容易理解的文档
- 快速获取算法的源代码
- 随时获取时间复杂度
安装
- 仅需在终端中执行以下命令：
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pip3 install pygorithm |
*如果你使用的是Python 2.7，请使用pip来安装。如果存在用户权限的限制，你可能需要使用
pip install --user pygorithm这个命令来安装。
- 或者你可以在这里下载源代码，然后通过以下命令来安装：
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python setup.py install |
快速入门
- 对列表进行排序
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from pygorithm.sorting import bubble_sortmyList = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 17, 19, 15]sortedList = bubble_sort.sort(myList)print(sortedList) |
运行结果：
[1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19]
- 获取当前所用函数的源代码
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from pygorithm.sorting import bubble_sortcode = bubble_sort.get_code()print(code) |
运行结果：
def sort(_list):
"""
Bubble Sorting algorithm:param _list: list of values to sort
:return: sorted values
"""
for i in range(len(_list)):
for j in range(len(_list) - 1, i, -1):
if _list[j] < _list[j - 1]:
_list[j], _list[j - 1] = _list[j - 1], _list[j]
return _list
- 计算某个算法的时间复杂度
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from pygorithm.sorting import bubble_sorttime_complexity = bubble_sort.time_complexities()print(time_complexity) |
运行结果：
Best Case: O(n), Average Case: O(n ^ 2), Worst Case: O(n ^ 2).
For Improved Bubble Sort:
Best Case: O(n); Average Case: O(n * (n - 1) / 4); Worst Case: O(n ^ 2)
- 查看模块中所有有效的函数。例如，如果你想看看排序模块中所有的排序方法，可以执行以下命令：
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>>> from pygorithm.sorting import modules>>> modules()['bubble_sort', 'bucket_sort', 'counting_sort', 'heap_sort', 'insertion_sort', 'merge_sort', 'quick_sort', 'selection_sort', 'shell_sort'] |
测试
执行以下命令来运行所有的测试用例：
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python3 -m unittest |
这将运行tests/目录下的文件中定义的所有测试用例
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/77039956
