Python使用matplotlib绘制三维图形示例_Python

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维图形。分享给大家供大家参考，具体如下：

用二维泡泡图表示三维数据

泡泡的坐标2维，泡泡的大小三维，使用到的函数

1 2	`plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw` `=` `1.5,` `edgecolors` `=` `C, facecolors='None')`

其中P[:,0], P[:,1]为泡泡的坐标数据，s为泡泡的大小，lw为泡泡的边线宽度，edgecolors为边线颜色，facecolors为填充颜色

代码及注释

									# -*- coding:utf-8 -*-

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									fig = plt.figure(figsize=(9,6))

									# 泡泡的数量

									n = 50

									size_min = 50

									size_max = 50*50

									# Ring position,rand可以产生2维数组

									P = np.random.rand(n,2)

									# Ring colors R,G,B,A

									C = np.ones((n,4)) * (0,0,0,1)

									# Alpha color channel goes from 0 (transparent) to 1 (opaque)

									C[:,3] = np.linspace(0,1,n)

									# Ring sizes

									S = np.linspace(size_min, size_max, n)

									# Scatter plot

									plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5,

									         edgecolors = C, facecolors='None')

									#range只能排列出整数，在排列小数时可以用到np.arange

									plt.xlim(0,1), plt.xticks(np.arange(0,1.1,0.1))

									plt.ylim(0,1), plt.yticks(np.arange(0,1.1,0.1))

									plt.show()

运行结果：

Python使用matplotlib绘制三维图形示例

三维螺旋线图

Python使用matplotlib绘制三维图形示例

需要导入三维工具mplot3d

1	`from` `mpl_toolkits.mplot3d` `import` `Axes3D`

导入了这个工具后才能在add_subplot时添加参数

1	`projection='3d'`

完整代码及注释

									# -*- coding:utf-8 -*-

									from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									from pylab import *

									mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #防止中文乱码

									fig = plt.figure(figsize=(9,6))

									#添加参数projection

									ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

									z = np.linspace(0, 6, 1000)

									r = 1

									x = r * np.sin(np.pi*2*z)

									y = r * np.cos(np.pi*2*z)

									#c是颜色

									ax.plot(x, y, z, label=u'螺旋线', c='r')

									ax.legend()

									#存成图片，支持png格式

									# dpi每英寸长度的点数,画出的三维图是矢量图，可以设置保存的dpi

									plt.savefig('3d_fig.png',dpi=200)

									plt.show()

注：这里针对中文显示问题做了处理，具体可以参考《Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法》。

参考网站：

https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
https://matplotlib.org/gallery.html

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接：https://www.jianshu.com/p/5a30e2896cc0

Python使用matplotlib绘制三维图形示例

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