本文研究的主要是Java虚拟机中gc日志的理解问题，具体如下。
一、日志分析
理解GC日志是处理Java虚拟机内存问题的基本技能。
通过在java命令种加入参数来指定对应的gc类型，打印gc日志信息并输出至文件等策略。
1、编写java代码
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public class ReferenceCountingGC { public Object instance = null; private static final int ONE_MB = 1024 * 1024; private byte[] bigSize = new byte[2 * ONE_MB]; public static void main(String[] args) { testGC(); } public static void testGC() { ReferenceCountingGC objA = new ReferenceCountingGC(); ReferenceCountingGC objB = new ReferenceCountingGC(); objA.instance = objB; objB.instance = objA; objA = null; objB = null; System.gc(); }} |
2、编译java文件
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javac ReferenceCountingGC.java |
3、执行class文件
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java -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails ReferenceCountingGC |
对应的参数列表
-XX:+PrintGC 输出GC日志
-XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志
-XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）
-XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013-05-04T21:53:59.234+0800）
-XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息
-Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径
结果输出：
2016-03-20T14:34:55.118-0800: [GC [PSYoungGen: 6123K->400K(38912K)] 6123K->400K(125952K), 0.0012070 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
2016-03-20T14:34:55.119-0800: [Full GC [PSYoungGen: 400K->0K(38912K)] [ParOldGen: 0K->282K(87040K)] 400K->282K(125952K) [PSPermGen: 2622K->2621K(21504K)], 0.0084640 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs]
Heap
PSYoungGen total 38912K, used 1013K [0x00000007d5500000, 0x00000007d8000000, 0x0000000800000000)
eden space 33792K, 3% used [0x00000007d5500000,0x00000007d55fd7d0,0x00000007d7600000)
from space 5120K, 0% used [0x00000007d7600000,0x00000007d7600000,0x00000007d7b00000)
to space 5120K, 0% used [0x00000007d7b00000,0x00000007d7b00000,0x00000007d8000000)
ParOldGen total 87040K, used 282K [0x0000000780000000, 0x0000000785500000, 0x00000007d5500000)
object space 87040K, 0% used [0x0000000780000000,0x0000000780046bf8,0x0000000785500000)
PSPermGen total 21504K, used 2628K [0x000000077ae00000, 0x000000077c300000, 0x0000000780000000)
object space 21504K, 12% used [0x000000077ae00000,0x000000077b091380,0x000000077c300000)
PSYoungGen表示新生代，这个名称由收集器决定，这里的收集器是Parallel Scavenge。老年代为ParOldGen，永久代为PSPermGen
- 如果收集器为ParNew收集器，新生代为ParNew，Parallel New Generation
- 如果收集器是Serial收集器，新生代为DefNew，Default New Generation
可以看到上面有两种GC类型：GC和Full GC，有Full表示这次GC是发生了Stop-The-World的。
新生代GC（Minor GC）：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为Java对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以Minor GC非常频繁，一般回收速度非常快。
老年代GC（Major GC/Full GC）：指发生在老年代的GC，出现了Major GC，经常会伴随至少一次的Minor GC，Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上。
[GC [PSYoungGen: 6123K->400K(38912K)] 6123K->400K(125952K), 0.0012070 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
上面方括号内部的6123K->400K(38912K)，表示GC前该内存区域已使用容量->GC后该内存区域已使用容量，后面圆括号里面的38912K为该内存区域的总容量。
方括号外面的6123K->400K(125952K)，表示GC前Java堆已使用容量->GC后Java堆已使用容量，后面圆括号里面的125952K为Java堆总容量。
[Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]分别表示用户消耗的CPU时间，内核态消耗的CPU时间和操作从开始到结束所经过的墙钟时间（Wall Clock Time），CPU时间和墙钟时间的差别是，墙钟时间包括各种非运算的等待耗时，例如等待磁盘I/O、等待线程阻塞，而CPU时间不包括这些耗时。
二、GC日志的离线分析
可以使用一些离线的工具来对GC日志进行分析，比如sun的gchisto( https://java.net/projects/gchisto)，gcviewer（ https://github.com/chewiebug/GCViewer ），这些都是开源的工具，用户可以直接通过版本控制工具下载其源码，进行离线分析。
总结
以上就是本文关于Java虚拟机GC日志分析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/hp910315/article/details/50936629
