Mysql explain用法与结果深入分析

前言

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。（QEP：sql生成一个执行计划query Execution plan）

									mysql> explain select * from servers;

									+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

									| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

									+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

									| 1 | SIMPLE  | servers | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL |

									+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

									1 row in set (0.03 sec)

1. EXPLAIN简介

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain我们可以获得以下信息：

表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询

使用方法：explain + sql语句。包含的字段如下

2. 执行计划各字段含义

2.1 id

id相同，执行顺序由上至下

id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id相同不同，同时存在 id相同的可以认为是一组，同一组中从上往下执行，所有组中id大的优先执行

2.4 type

type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种，从好到差依次是

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

system 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
index Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的）
all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行

2.5 possible_keys 和 key

possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

key实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）

2.6 key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

2.7 rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好

2.8 Extra

2.8.1 Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。

2.8.2 Using temporary

使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。