本文实例讲述了Python多线程编程之多线程加锁操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python语言本身是支持多线程的，不像PHP语言。
下面的例子是多个线程做同一批任务，任务总是有task_num个，每次线程做一个任务(print)，做完后继续取任务，直到所有任务完成为止。
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# -*- coding:utf-8 -*-#! python2import threadingstart_task = 0task_num = 10000mu = threading.Lock() ###通过工厂方法获取一个新的锁对象class MyThread(threading.Thread): ###类MyThread继承基类threading.Thread def run(self): ##线程启动的入口函数，子类需重写 global start_task global mu global start_task while start_task < task_num: ##如果任务没有完成，则继续 if mu.acquire(): ##加锁 if start_task < task_num: print start_task start_task = start_task + 1 mu.release() ##释放锁def test(): thread_all = [] for i in range(6): ##for循环创建6个线程 t = MyThread() ##创建线程 thread_all.append(t) t.start() ###启动线程 for i in range(6): thread_all[i].join() ##等待线程结束if __name__ == "__main__": test() |
运行上述代码，则输出1~9999
测试加锁与不加锁效果：将任务数设置为1千万或者以上，在多核机器上将print输出分别保存，就能说明问题。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/4830895.html
