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Spring事务隔离级别简介及实例解析

时间:2021-04-01 11:24     来源/作者:CupOnDesk

本文研究的主要是spring事务隔离级别(solation level)介绍及例子,具体如下。

当两个事务对同一个数据库的记录进行操作时,那么,他们之间的影响是怎么样的呢?这就出现了事务隔离级别的概念。数据库的隔离性与并发控制有很大关系。数据库的隔离级别是数据库的事务特性acid的一部分。acid,即原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)。spring的事务隔离级别有四个:read_uncommittedread_committedrepeatable_readserializable。还有一个,是数据库默认的隔离级别default,mysql默认是repeatable_read

下面来具体看看。

read_uncommitted

 

顾名思义,read_uncommitted意思是,一个事务可以读取到另一个事务未提交的事务记录。换句话说,a transaction can read the data that is still uncommitted by other transactions。这是spring事务最弱的隔离级别。见下面的图,事务a开启,写入一条记录,这时候,事务b读入数据,读到了这条记录,但是,之后事务a回滚。因此,事务b读到的数据不是有效的(the database is in an invalid state)。这种情况称为脏读(dirty read)。除了脏读的问题,read_uncommitted还可能出现non-repeatable read(不可重复读)和phantom read(幻读)的问题。

Spring事务隔离级别简介及实例解析

read_committed

 

read_committed隔离级别表明,一个事务只能读取到已经提交的记录,不能读取到未提交的记录。换句话说,a transaction can only read the committed data, and it can't read the uncommitted data.因此,dirty read的情况不再发生,但可能会出现其他问题。见下图。

Spring事务隔离级别简介及实例解析

在事务a两次读取的过程之间,事务b修改了那条记录并进行提交。因此,事务a前后两次读取的记录不一致。这个问题称为non-repeatable read(不可重复读)。(两次读取的记录不一致,重复读取就会发现问题。)

除了non-repeatable read的问题,read_committed还可能发生phantom read的问题。

repeatable_read

 

repeatable_read意思是,一个事务可以多次从数据库读取某条记录,而且多次读取的那条记录都是一致的,相同的。这个隔离级别可以避免dirty read和non-repeatable read的问题,但可能发生phantom read的问题。如下图。

Spring事务隔离级别简介及实例解析

事务a两次从数据库读取一系列记录,期间,事务b插入了某条记录并提交。事务a第二次读取时,会读取到事务b刚刚插入的那条记录。在事务期间,事务a两次读取的一系列记录不一致,这个问题称为phantom read。

serializable

 

serializable是spring最强的隔离级别。事务执行时,会在所有级别上加锁,比如read和write时都会加锁,仿佛事务是以串行的方式进行的,而不是一起发生的。这会防止dirty read、non-repeatable read和phantom read的出现,但是,会带来性能的下降。

default

mysql默认是repeatable_read

例子

下面,我们看一个例子。在数据库mysql里开启一个事务,不提交。然后,另一个事务读取记录。

刚开始,数据库里的记录,如图

Spring事务隔离级别简介及实例解析

接下来,在数据库mysql中开启事务a,并插入一条记录。

Spring事务隔离级别简介及实例解析

在service的业务类的事务属性配置为read_uncommitted

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@transactional(isolation=isolation.read_uncommitted)
public class accountservice {
    private accountdao accountdao;
    public accountdao getaccountdao() {
        return accountdao;
    }
    public void setaccountdao(accountdao accountdao) {
        this.accountdao = accountdao;
    }
    public void transfer(string from, string to, double money) {
        accountdao.outmoney(from, money);
        accountdao.inmoney(to, money);
    }
    public void readalluser() {
        list<account> accounts = accountdao.getalluser();
        for (account account : accounts) {
            system.out.println(account);
        }
    }
}

运行下面的测试类

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package com.chris.service;
import static org.junit.assert.*;
import org.junit.test;
import org.junit.runner.runwith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.test.context.contextconfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.springjunit4classrunner;
@runwith(springjunit4classrunner.class)
@contextconfiguration("classpath:applicationcontext.xml")
public class readallusertest {
    @autowired
      private accountservice accountservice;
    @test
      public void test() {
        accountservice.readalluser();
    }
}

结果如下:

Spring事务隔离级别简介及实例解析

可见,这个事务读取到了未提交的数据。

这时候,将mysql中开启的事务a回滚。

?
1
mysql> rollback;

再次运行程序,结果为

account [name=michael, money=1000.0]
account [name=jane, money=1000.0]
account [name=kate, money=1000.0]

总结

以上就是本文关于spring事务隔离级别简介及实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

原文链接:http://blog.csdn.net/csdn_so_nice/article/details/54290665

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