type()函数：
使用type()函数可以判断对象的类型，如果一个变量指向了函数或类，也可以用type判断。
如：
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class student(object): name = 'student'a = student()print(type(123))print(type('abc'))print(type(none))print(type(abs))print(type(a)) |
运行截图如下：
可以看到返回的是对象的类型。
我们可以在if语句中判断比较两个变量的type类型是否相同。
如：
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class student(object): name = 'student'a = student()if type(123) == type(456): print("true") |
输出结果为true。
如果要判断一个对象是否是函数怎么办？
我们可以使用types模块中定义的常量。types模块中提供了四个常量types.functiontype、types.builtinfunctiontype、types.lambdatype、types.generatortype，分别代表函数、内建函数、匿名函数、生成器类型。
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import typesdef fn(): passprint(type(fn) == types.functiontype)print(type(abs) == types.builtinfunctiontype)print(type(lambda x: x) == types.lambdatype)print(type((x for x in range(10))) == types.generatortype) |
isinstance()函数：
对于有继承关系的类，我们要判断该类的类型，可以使用isinstance()函数。
如：
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class animal(object): def run(self): print("动物在跑")class dog(animal): def eat(self): print("狗在吃")class cat(animal): def run(self): print("猫在跑")dog1 = dog()cat1 = cat()print(isinstance(dog1, dog))print(isinstance(cat1, cat))print(isinstance(cat1, animal))print(isinstance(dog1, animal)) |
运行截图如下：
可以看到子类的实例不仅是子类的类型，也是继承的父类的类型。
也就是说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断，并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种。
如：
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print(isinstance('a', str))print(isinstance(123, int))print(isinstance(b'a', bytes))print(isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)))print(isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))) |
运行截图如下：
一般情况下，在判断时，我们优先使用isinstance()判断类型。
dir()函数：
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list。
如，获得一个str对象的所有属性和方法：
print(dir('abc'))
运行结果：
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
类似__xxx__的属性和方法在python中都是有特殊用途的。如在python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，因此下面的代码是等价的：
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print(len('abc'))print('abc'.__len__()) |
运行截图如下：
我们也可以给自己定义的类写一个__len__()方法。
如：
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class mydog(object): def __len__(self): return 100dog1 = mydog()print(len(dog1)) |
运行截图如下：
前后没有__的都是普通属性或方法。
我们还可以使用getattr()函数获取属性，setattr()函数设置属性，hasattr()函数查找是否具有某属性。
如：
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class myobject(object): def __init__(self): self.x = 9 def power(self): return self.x * self.xobj1 = myobject()print(hasattr(obj1, 'x'))print(hasattr(obj1, 'y'))setattr(obj1, 'y', 19)print(hasattr(obj1, 'y'))print(getattr(obj1, 'y')) |
运行截图如下：
如果试图获取不存在的属性，会抛出attributeerror的错误。我们可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值。
getattr()函数、setattr()函数、hasattr()函数也可以用于获得、设置、查找对象的方法。
如：
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class myobject(object): def __init__(self): self.x = 9 def power(self): return self.x * self.xobj1 = myobject()print(hasattr(obj1, 'power'))print(getattr(obj1, 'power'))fn = getattr(obj1, 'power')print(fn()) |
运行截图如下：
可以看到调用fn()的结果与调用obj1.power()的结果是一样的。
总结：
通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个python对象进行剖析，拿到其内部的数据。
要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。
如：
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def readimage(fp): if hasattr(fp, 'read'): return readdata(fp) return none |
假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。这样hasattr()就派上了用场。
在python这类动态语言中，根据鸭子类型，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。
以上所述是小编给大家介绍的python获取对象信息的函数type()、isinstance()、dir()，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/zgcr654321/article/details/82731116
