在Python中，能够通过一个对象，找出type、class、attribute或者method的能力，成为反射。
函数与方法
内建函数：
getattr(object,name[,degault]) 通过name返回object的属性值，当属性不存在，将使用default返回，如果没有default,则抛出AttributeError。Name必须为字符串。
setattr(object,name,value) object的属性存在，则覆盖，不存在，新增。
hasattr(object,name) 判断对象是否有这个名字的属性，name必须为字符串
反射相关的魔术方法
__getattr__()
一个类的属性会按照继承关系找，如果找不到，就会执行__getattr__()方法，如果没有这个方法，就会抛出AttributeError异常表示找不到属性。
查找顺序为：
Instance.__dict__-->instance.__class__.__dict__-->继承的祖先类（直到object）的__dict__---找不到--> 调用__getattr__()
__setattr__()
可以拦截对实例属性的增加、修改操作，如果要设置生效，需要自己操作实例的__dict__
__delattr__()
可以阻止通过实例删除属性的操作，但是通过类依然可以删除属性。
__getattribute__()
实例的所有的属性访问，第一个都会调用__getattribute__方法，它阻止了属性的查找，该方法应该返回值或者抛出一个AttributeError异常
它的return值将作为属性查找的结果
如果抛出AttributeError异常，则会直接调用__gutattr__方法，因为表述属性没有找到。
__grtattribute__方法中为了避免在该方法中无限的递归，他的实现应该永远调用基类的同名方法以访问需要的任何属性，例如：object.__getattribute__(self,name)。一般不使用该方法
魔术方法
__getattr__()
当通过搜索实例、实例的类及祖先类查不到属性，就会调用此方法
__setattr__()
通过.访问实例的属性，进行增加，修改都要调用它
__delattr__()
当通过实例来删除属性时调用此方法
__getattribute__()
实例所有的属性调用都从这个方法开始
属性查找顺序：
实例调用__getattribute__() --> Instance.__dict__-->instance.__class__.__dict__-->继承的祖先类（直到object）的__dict__---找不到--> 调用__getattr__() 。
描述器：
描述器定义
在python中，一个类实现了__get__、__set__、__delete__三个方法中的任何一个方法，就是描述器。
如果仅实现了__get__，就是非数据描述符non-data descriptor
同时实现了__get__,__set__就是数据描述符 data descriptor
如果一个类的类属性设置为描述器实例，那么它被称为owner属主
属性查找顺序
实例的__dict__优先于非数据描述器，数据描述器优先于实例的__dict__
有__delete__方法有同样的效果，有了这个方法，也是数据描述器。
描述器在python中应用非常广泛，python的方法（包括staticmethod()和class method（））都实现为非数据描述器，因此，实现可以重新定义和覆盖方法。这允许单个实例获取与同一个类的其他实例不同的行为。
Python中property（）函数实现为一个数据描述器。
原文链接：http://blog.51cto.com/1502606/2179050
