定义Serializer
1. 定义方法
Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo
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class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length = 20 , verbose_name = '名称' ) bpub_date = models.DateField(verbose_name = '发布日期' , null = True ) bread = models.IntegerField(default = 0 , verbose_name = '阅读量' ) bcomment = models.IntegerField(default = 0 , verbose_name = '评论量' ) image = models.ImageField(upload_to = 'booktest' , verbose_name = '图片' , null = True ) |
我们想为这个模型类提供一个序列化器,可以定义如下:
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class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerField(label = 'ID' , read_only = True ) btitle = serializers.CharField(label = '名称' , max_length = 20 ) bpub_date = serializers.DateField(label = '发布日期' , required = False ) bread = serializers.IntegerField(label = '阅读量' , required = False ) bcomment = serializers.IntegerField(label = '评论量' , required = False ) image = serializers.ImageField(label = '图片' , required = False ) |
注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。
2. 字段与选项
常用字段类型:
字段 | 字段构造方式 |
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BooleanField | BooleanField() |
NullBooleanField | NullBooleanField() |
CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
SlugField |
SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
UUIDField |
UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
IPAddressField | IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) |
IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
DecimalField |
DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
DurationField | DurationField() |
ChoiceField |
ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ListField | ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
DictField | DictField(child=) |
选项参数:
参数名称 | 作用 |
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max_length | 最大长度 |
min_lenght | 最小长度 |
allow_blank | 是否允许为空 |
trim_whitespace | 是否截断空白字符 |
max_value | 最小值 |
min_value | 最大值 |
通用参数:
参数名称 | 说明 |
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read_only | 表明该字段仅用于序列化输出,默认False |
write_only | 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False |
required | 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True |
default | 反序列化时使用的默认值 |
allow_null | 表明该字段是否允许传入None,默认False |
validators | 该字段使用的验证器 |
error_messages | 包含错误编号与错误信息的字典 |
label | 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称 |
help_text | 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息 |
3. 创建Serializer对象
定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。
Serializer的构造方法为:
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Serializer(instance = None , data = empty, * * kwarg) |
说明:
1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数
2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数
3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
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serializer = AccountSerializer(account, context = { 'request' : request}) |
通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。
序列化使用
我们在django shell中来学习序列化器的使用。
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python manage.py shell |
1 基本使用
1) 先查询出一个图书对象
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from booktest.models import BookInfo book = BookInfo.objects.get( id = 2 ) |
2) 构造序列化器对象
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from booktest.serializers import BookInfoSerializer serializer = BookInfoSerializer(book) |
3)获取序列化数据
通过data属性可以获取序列化后的数据
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serializer.data # {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None} |
4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
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book_qs = BookInfo.objects. all () serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many = True ) serializer.data # [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])] |
2 关联对象嵌套序列化
如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象,则对关联对象数据的序列化需要指明。
例如,在定义英雄数据的序列化器时,外键hbook(即所属的图书)字段如何序列化?
我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分
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class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer): """英雄数据序列化器""" GENDER_CHOICES = ( ( 0 , 'male' ), ( 1 , 'female' ) ) id = serializers.IntegerField(label = 'ID' , read_only = True ) hname = serializers.CharField(label = '名字' , max_length = 20 ) hgender = serializers.ChoiceField(choices = GENDER_CHOICES, label = '性别' , required = False ) hcomment = serializers.CharField(label = '描述信息' , max_length = 200 , required = False , allow_null = True ) |
对于关联字段,可以采用以下几种方式:
1) PrimaryKeyRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的主键。
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hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label = '图书' , read_only = True ) 或 hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label = '图书' , queryset = BookInfo.objects. all ()) |
指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数:
- 包含read_only=True参数时,该字段将不能用作反序列化使用
- 包含queryset参数时,将被用作反序列化时参数校验使用
使用效果:
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from booktest.serializers import HeroInfoSerializer from booktest.models import HeroInfo hero = HeroInfo.objects.get( id = 6 ) serializer = HeroInfoSerializer(hero) serializer.data # {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2} |
2) StringRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即__str__方法的返回值)
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hbook = serializers.StringRelatedField(label = '图书' ) |
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': '天龙八部'}
3)HyperlinkedRelatedField
此字段将被序列化为获取关联对象数据的接口链接
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hbook = serializers.HyperlinkedRelatedField(label = '图书' , read_only = True , view_name = 'books-detail' ) |
必须指明view_name参数,以便DRF根据视图名称寻找路由,进而拼接成完整URL。
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'http://127.0.0.1:8000/books/2/'}
我们暂时还没有定义视图,此方式不再演示。
4)SlugRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的指定字段数据
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hbook = serializers.SlugRelatedField(label = '图书' , read_only = True , slug_field = 'bpub_date' ) |
slug_field指明使用关联对象的哪个字段
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': datetime.date(1986, 7, 24)}
5)使用关联对象的序列化器
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hbook = BookInfoSerializer() |
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', None)])}
6) 重写to_representation方法
序列化器的每个字段实际都是由该字段类型的to_representation方法决定格式的,可以通过重写该方法来决定格式。
注意,to_representations方法不仅局限在控制关联对象格式上,适用于各个序列化器字段类型。
自定义一个新的关联字段:
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class BookRelateField(serializers.RelatedField): """自定义用于处理图书的字段""" def to_representation( self , value): return 'Book: %d %s' % (value. id , value.btitle) |
指明hbook为BookRelateField类型
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hbook = BookRelateField(read_only = True ) |
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'Book: 2 天龙八部'}
many参数
如果关联的对象数据不是只有一个,而是包含多个数据,如想序列化图书BookInfo数据,每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个,此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式,只是在声明关联字段时,多补充一个many=True参数即可。
此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例,其他相同。
在BookInfoSerializer中添加关联字段:
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class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerField(label = 'ID' , read_only = True ) btitle = serializers.CharField(label = '名称' , max_length = 20 ) bpub_date = serializers.DateField(label = '发布日期' , required = False ) bread = serializers.IntegerField(label = '阅读量' , required = False ) bcomment = serializers.IntegerField(label = '评论量' , required = False ) image = serializers.ImageField(label = '图片' , required = False ) heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only = True , many = True ) # 新增 |
使用效果:
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from booktest.serializers import BookInfoSerializer from booktest.models import BookInfo book = BookInfo.objects.get( id = 2 ) serializer = BookInfoSerializer(book) serializer.data # {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': Non |
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