Python使用gRPC传输协议教程_Python

gRPC 简介：

gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架，产自 Google，基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发，支持多种语言（Golang、Python、Java等），本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务，同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性，从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。

安装：

gRPC 的安装：

$ pip install grpcio

安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库：

$ pip install protobuf

安装 python grpc 的 protobuf 编译工具：

$ pip install grpcio-tools

GRPC使用案例

下看一下项目目录结构

Python使用gRPC传输协议教程

grpc是一套传输协议,我们需要在底层实现这套传输协议.当然这些工作都已经被做完了,所以我们只要学会使用一个具有grpc传输协议的服务器和在客户端上调用grpc传输协议传输数据就可以了.

grpc传输协议传输的数据类型为protobuf数据.所以grpc都是和protobuf一块使用.

(1)新建data.proto文件,定义传输的数据格式和grpc服务要实现的函数

									syntax = "proto3";

									package example;

									service FormatData {  //定义服务,用在rpc传输中

									 rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){}

									}

									message actionrequest {

									 string text = 1;

									}

									message actionresponse{

									 string text=1;

									}

(2)生成proto数据的python调用格式和grpc服务接口

在proto文件目录下调用下列命令

1	`$ python` `-m grpc_tools.protoc` `-I.` `--python_out=.` `--grpc_python_out=. ./data.proto`

会生成：data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py, 其中data_pb2.py是数据格式调用的文件,data_pb2_grpc.py是grpc传输协议接口调用的文件.

(3)创建实现了grpc传输协议的服务器端

在服务器端代码中需要实现proto文件中编写的服务接口,并重写处理函数,将重写后的服务类实例化以后添加到grpc服务器中,这样创建的grpc服务器就可以实现自定义的proto传输服务了.

									# 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据，并对数据进行大写处理后返回给客户端

									# ! /usr/bin/env python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import grpc

									import time

									from concurrent import futures

									from example import data_pb2, data_pb2_grpc

									_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24

									_HOST = 'localhost'

									_PORT = '8080'

									# 实现一个派生类,重写rpc中的接口函数.自动生成的grpc文件中比proto中的服务名称多了一个Servicer

									class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer):

									  # 重写接口函数.输入和输出都是proto中定义的Data类型

									  def DoFormat(self, request, context):

									    str = request.text

									    return data_pb2.actionresponse(text=str.upper()) # 返回一个类实例

									def serve():

									  # 定义服务器并设置最大连接数,corcurrent.futures是一个并发库，类似于线程池的概念

									  grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4))  # 创建一个服务器

									  data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer) # 在服务器中添加派生的接口服务（自己实现了处理函数）

									  grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ':' + _PORT)  # 添加监听端口

									  grpcServer.start()  # 启动服务器

									  try:

									    while True:

									      time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)

									  except KeyboardInterrupt:

									    grpcServer.stop(0) # 关闭服务器

									if __name__ == '__main__':

									  serve()

(4)创建实现能识别proto数据类和实现grpc传输协议.

									# 实现了客户端用于发送数据并打印接收到 server 端处理后的数据

									# ! /usr/bin/env python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import grpc

									from example import data_pb2, data_pb2_grpc

									_HOST = 'localhost'

									_PORT = '8080'

									def run():

									  conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT) # 监听频道

									  print(conn)

									  client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn)  # 客户端使用Stub类发送请求,参数为频道,为了绑定链接

									  print(client)

									  response = client.DoFormat(data_pb2.actionrequest(text='hello,world!'))  # 返回的结果就是proto中定义的类

									  print("received: " + response.text)

									if __name__ == '__main__':

									  run()

客户端链接的主机号和端口号,必须是服务器创建的主机号和端口号.

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接：https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/81033368

Python使用gRPC传输协议教程

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