一、递归原理小案例分析
（1）# 概述
递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！
（2）# 写递归的过程
1、写出临界条件
2、找出这一次和上一次关系
3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果
（3）案例分析：求1+2+3+...+n的数和
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# 概述'''递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！'''# 写递归的过程'''1、写出临界条件2、找出这一次和上一次关系3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果'''# 问题：输入一个大于1 的数，求1+2+3+....def sum(n): if n==1: return 1 else: return n+sum(n-1)n=input("请输入：")print("输出的和是:",sum(int(n)))'''输出：请输入：4输出的和是: 10''' |
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#__author:"吉*佳"#date: 2018/10/21 0021#function:import osdef getalldir(path): filelist = os.listdir(path) print(filelist) for filename in filelist: fileabspath = os.path.join(path,filename) if os.path.isdir(fileabspath): print("$$目录$$：",filename) getalldir(fileabspath) else: print("**普通文件！**",filename) # print(filelist) passgetalldir("g:\\") |
输出结果如下：
二、深度遍历与广度遍历
（一）、深度优先搜索
说明：深度优先搜索借助栈结构来进行模拟
深度遍历示意图：
说明：
先把a压栈进去，在a出栈的同时把b c压栈进去，此时让b出栈的同时把de压栈（c留着先不处理） 同理，在d出栈的时候，h i压栈，最后再从上往下
取出栈内还未出栈的元素，即达到深度优先遍历。
案例实践：利用栈来深度搜索打印出目录结构
程序代码：
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#__author:"吉**"#date: 2018/10/21 0021#function:# 深度优先遍历目录层级结构import osdef getalldirdp(path): stack = [] # 压栈操作,相当于图中的a压入 stack.append(path) # 处理栈，当栈为空的时候结束循环 while len(stack) != 0: #从栈里取数据，相当于取出a，取出a的同时把bc压入 dirpath = stack.pop() firstlist = os.listdir(dirpath) #判断：是目录压栈，把该目录地址压栈，不是目录即是普通文件，打印 for filename in firstlist: fileabspath=os.path.join(dirpath,filename) if os.path.isdir(fileabspath): #是目录就压栈 print("目录：",filename) stack.append(fileabspath) else: #是普通文件就打印即可，不压栈 print("普通文件：",filename)getalldirdp(r'e:\[aaa]（千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir') |
结果：
该过程示意图解释：（s-05-1部分）
原理分析：
说明：
队列是 先进先出的模型。a先进队，在a出队的时候，c b入队，按图示，c出队，fg 入队，b出队，de入队，
f出队，jk入队，g出队，无入队，d出队，h i入队，最后e j k h i出队，均无入队了，即每一层一层处理、
故：先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。
代码实现：
其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的，基本相同，只是一个是使用栈结构（用列表进行模拟）
另一个（广度优先遍历）是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。
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#__author:"吉**"#date: 2018/10/21 0021#function:# 广度优先搜索模拟# 利用队列来模拟广度优先搜索import osimport collectionsdef getalldirit(path): queue=collections.deque() #进队 queue.append(path) #循环，当队列为空，停止循环 while len(queue) != 0: #出队数据 这里相当于找到a元素的绝对路径 dirpath = queue.popleft() # 找出跟目录下的所有的子目录信息，或者是跟目录下的文件信息 dirlist = os.listdir(dirpath) #遍历该文件夹下的其他信息 for filename in dirlist: #绝对路径 dirabspath = os.path.join(dirpath,filename) # 判断：如果是目录dir入队操作，如果不是dir打印出即可 if os.path.isdir(dirabspath): print("目录："+filename) queue.append(dirabspath) else: print("普通文件："+filename)# 函数的调用getalldirit(r'e:\[aaa]（千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir') |
广度优先运行输出结构：
先图解：按照每一层从左到右遍历即可实现。
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现 ，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://www.cnblogs.com/jiyongjia/archive/2018/10/21/9824539.html
