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基于Python实现定时自动给微信好友发送天气预报

时间:2021-04-12 00:33     来源/作者:李聪你好

效果图

基于Python实现定时自动给微信好友发送天气预报

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from wxpyimport *
import requests
from datetimeimport datetime
import time
from apscheduler.schedulers.blockingimport blockingscheduler#定时框架
bot = bot(cache_path=true)
tuling = tuling(api_key=你的api')#机器人api
def send_weather(location):
#准备url地址
path ='http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=%s&output=json&ak=tuegdhcvwi6forqnlm0qmxxy9n0okoiq&callback=?'
url = path % location
response = requests.get(url)
result = response.json()
#如果城市错误就按照濮阳发送天气
if result['error'] !=0:
location ='濮阳'
url = path % location
response = requests.get(url)
result = response.json()
str0 = ('  早上好!这是今天的天气预报!……机器人:pychatbot\n')
results = result['results']
# 取出数据字典
data1 = results[0]
# 取出城市
city = data1['currentcity']
str1 ='  你的城市: %s\n' % city
# 取出pm2.5值
pm25 = data1['pm25']
str2 ='  pm值  : %s\n' % pm25
# 将字符串转换为整数 否则无法比较大小
if pm25 =='':
pm25 =0
pm25 =int(pm25)
# 通过pm2.5的值大小判断污染指数
if 0 <= pm25 <35:
pollution ='优'
elif 35 <= pm25 <75:
pollution ='良'
elif 75 <= pm25 <115:
pollution ='轻度污染'
elif 115 <= pm25 <150:
pollution ='中度污染'
elif 150 <= pm25 <250:
pollution ='重度污染'
elif pm25 >=250:
pollution ='严重污染'
str3 ='  污染指数: %s\n' % pollution
result1 = results[0]
weather_data = result1['weather_data']
data = weather_data[0]
temperature_now = data['date']
str4 ='  当前温度: %s\n' % temperature_now
wind = data['wind']
str5 ='  风向  : %s\n' % wind
weather = data['weather']
str6 ='  天气  : %s\n' % weather
str7 ='  温度  : %s\n' % data['temperature']
message = data1['index']
str8 ='  穿衣  : %s\n' % message[0]['des']
str9 ='  我很贴心: %s\n' % message[2]['des']
str10 ='  运动  : %s\n' % message[3]['des']
str11 ='  紫外线 : %s\n' % message[4]['des']
str = str0 + str1 + str2 + str3 + str4 + str5 + str6 + str7 + str8 + str9 + str10 + str11
return str
#好友列表
my_friends = []
my_friends = bot.friends()
my_friends.pop(0)
#发送函数
def send_message():
#给全体好友发送
for friendin my_friends:
friend.send(send_weather(friend.city))
#发送成功通知我
bot.file_helper.send(send_weather('濮阳'))
bot.file_helper.send('发送完毕')
#定时器
print('star')
sched = blockingscheduler()
sched.add_job(send_message,'cron',month='1-12',day='1-31',hour=5,minute =30)
sched.start()

具体操作:

首先导入wxpy、图灵机器人和定时器apscheduler,定时器用来定时群发。

具体pip操作建议百度。

使用百度的一个天气接口得到json数据。

主要思路:

1.从wxpy获取好友列表

2.创建定时器

3.定时器触发函数

4.函数执行,遍历好友列表

5.好友对象执行带参函数,参数为该好友城市

6.函数中请求百度天气接口,得到该好友对应天气数据,解析处理数据,发送天气信息,完成该对象发送。

7.遍历结束,发送完毕

缺陷:打包为exe文件之后启动失败,原因是定时器找不到trigger,要想解决需要查看apscheduler相关资料。

解决方法:换一种定时器。

编译器上正常执行。

打包为exe之后,可以很方便发给别人使用。扫码登录后每天早上5:30会自动给所有好友发送效果图中的天气预报。

ps:下面看下python实现微信定时发送天气预报

schedule实现定时

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import requests
from requests import exceptions
from urllib.request import urlopen
from bs4 import beautifulsoup
import re
from wxpy import *
import schedule
import time
bot=bot(cache_path=true) #登陆网页微信,并保存登陆状态
def sendblogmsg(content):
  #搜索自己的好友,注意中文字符前需要+u
  my_friend = bot.friends().search(u'卿尘')[0]
  my_friend.send(content)
  #my_group = bot.groups().search(u'卿尘')[0]
  #my_group.send(content) #发送天气预报
def job():
  resp=urlopen('http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml')
  soup=beautifulsoup(resp,'html.parser')
  tagtoday=soup.find('p',class_="tem") #第一个包含class="tem"的p标签即为存放今天天气数据的标签
  try:
    temperaturehigh=tagtoday.span.string #有时候这个最高温度是不显示的,此时利用第二天的最高温度代替。
  except attributeerror as e:
    temperaturehigh=tagtoday.find_next('p',class_="tem").span.string #获取第二天的最高温度代替
  temperaturelow=tagtoday.i.string #获取最低温度
  weather=soup.find('p',class_="wea").string #获取天气
  contents = '北京' + '\n' + '最高温度:' + temperaturehigh + '\n' + '最低温度:' + temperaturelow + '\n' + '天气:' + weather
    # result3 = '最低温度:' + temperaturelow
  #print('最低温度:' + temperaturelow)
  #print('最高温度:' + temperaturehigh)
  # print('天气:' + weather)
  sendblogmsg(contents)
#定时
schedule.every().day.at("19:20").do(job) #规定每天12:30执行job()函数
while true:
  schedule.run_pending()#确保schedule一直运行
  time.sleep(1)
bot.join() #保证上述代码持续运行

end

总结

以上所述是小编给大家介绍的基于python实现定时自动给微信好友发送天气预报,希望对大家有所帮助,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!

原文链接:https://www.jianshu.com/p/2c62e684941

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