效果图
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from wxpyimport * import requests from datetimeimport datetime import time from apscheduler.schedulers.blockingimport blockingscheduler #定时框架 bot = bot(cache_path = true) tuling = tuling(api_key = 你的api') #机器人api def send_weather(location): #准备url地址 path = 'http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=%s&output=json&ak=tuegdhcvwi6forqnlm0qmxxy9n0okoiq&callback=?' url = path % location response = requests.get(url) result = response.json() #如果城市错误就按照濮阳发送天气 if result[ 'error' ] ! = 0 : location = '濮阳' url = path % location response = requests.get(url) result = response.json() results = result[ 'results' ] # 取出数据字典 data1 = results[ 0 ] # 取出城市 city = data1[ 'currentcity' ] str1 = ' 你的城市: %s\n' % city # 取出pm2.5值 pm25 = data1[ 'pm25' ] str2 = ' pm值 : %s\n' % pm25 # 将字符串转换为整数 否则无法比较大小 if pm25 = = '': pm25 = 0 pm25 = int (pm25) # 通过pm2.5的值大小判断污染指数 if 0 < = pm25 < 35 : pollution = '优' elif 35 < = pm25 < 75 : pollution = '良' elif 75 < = pm25 < 115 : pollution = '轻度污染' elif 115 < = pm25 < 150 : pollution = '中度污染' elif 150 < = pm25 < 250 : pollution = '重度污染' elif pm25 > = 250 : pollution = '严重污染' str3 = ' 污染指数: %s\n' % pollution result1 = results[ 0 ] weather_data = result1[ 'weather_data' ] data = weather_data[ 0 ] temperature_now = data[ 'date' ] str4 = ' 当前温度: %s\n' % temperature_now wind = data[ 'wind' ] str5 = ' 风向 : %s\n' % wind weather = data[ 'weather' ] str6 = ' 天气 : %s\n' % weather str7 = ' 温度 : %s\n' % data[ 'temperature' ] message = data1[ 'index' ] str8 = ' 穿衣 : %s\n' % message[ 0 ][ 'des' ] str9 = ' 我很贴心: %s\n' % message[ 2 ][ 'des' ] str10 = ' 运动 : %s\n' % message[ 3 ][ 'des' ] str11 = ' 紫外线 : %s\n' % message[ 4 ][ 'des' ] str = str0 + str1 + str2 + str3 + str4 + str5 + str6 + str7 + str8 + str9 + str10 + str11 return str #好友列表 my_friends = [] my_friends = bot.friends() my_friends.pop( 0 ) #发送函数 def send_message(): #给全体好友发送 for friendin my_friends: friend.send(send_weather(friend.city)) #发送成功通知我 bot.file_helper.send(send_weather( '濮阳' )) bot.file_helper.send( '发送完毕' ) #定时器 print ( 'star' ) sched = blockingscheduler() sched.add_job(send_message, 'cron' ,month = '1-12' ,day = '1-31' ,hour = 5 ,minute = 30 ) sched.start() |
具体操作:
首先导入wxpy、图灵机器人和定时器apscheduler,定时器用来定时群发。
具体pip操作建议百度。
使用百度的一个天气接口得到json数据。
主要思路:
1.从wxpy获取好友列表
2.创建定时器
3.定时器触发函数
4.函数执行,遍历好友列表
5.好友对象执行带参函数,参数为该好友城市
6.函数中请求百度天气接口,得到该好友对应天气数据,解析处理数据,发送天气信息,完成该对象发送。
7.遍历结束,发送完毕
缺陷:打包为exe文件之后启动失败,原因是定时器找不到trigger,要想解决需要查看apscheduler相关资料。
解决方法:换一种定时器。
编译器上正常执行。
打包为exe之后,可以很方便发给别人使用。扫码登录后每天早上5:30会自动给所有好友发送效果图中的天气预报。
ps:下面看下python实现微信定时发送天气预报
schedule实现定时
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import requests from requests import exceptions from urllib.request import urlopen from bs4 import beautifulsoup import re from wxpy import * import schedule import time bot = bot(cache_path = true) #登陆网页微信,并保存登陆状态 def sendblogmsg(content): #搜索自己的好友,注意中文字符前需要+u my_friend = bot.friends().search(u '卿尘' )[ 0 ] my_friend.send(content) #my_group = bot.groups().search(u'卿尘')[0] #my_group.send(content) #发送天气预报 def job(): resp = urlopen( 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml' ) soup = beautifulsoup(resp, 'html.parser' ) tagtoday = soup.find( 'p' , class_ = "tem" ) #第一个包含class="tem"的p标签即为存放今天天气数据的标签 try : temperaturehigh = tagtoday.span.string #有时候这个最高温度是不显示的,此时利用第二天的最高温度代替。 except attributeerror as e: temperaturehigh = tagtoday.find_next( 'p' , class_ = "tem" ).span.string #获取第二天的最高温度代替 temperaturelow = tagtoday.i.string #获取最低温度 weather = soup.find( 'p' , class_ = "wea" ).string #获取天气 contents = '北京' + '\n' + '最高温度:' + temperaturehigh + '\n' + '最低温度:' + temperaturelow + '\n' + '天气:' + weather # result3 = '最低温度:' + temperaturelow #print('最低温度:' + temperaturelow) #print('最高温度:' + temperaturehigh) # print('天气:' + weather) sendblogmsg(contents) #定时 schedule.every().day.at( "19:20" ).do(job) #规定每天12:30执行job()函数 while true: schedule.run_pending() #确保schedule一直运行 time.sleep( 1 ) bot.join() #保证上述代码持续运行 |
end
总结
以上所述是小编给大家介绍的基于python实现定时自动给微信好友发送天气预报,希望对大家有所帮助,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:https://www.jianshu.com/p/2c62e684941