Python中可以使用collections中的defaultdict类实现创建进行统一初始化的字典。这里总结两种常用一点的初始化方式，分别是初始化为list和int。
初始化为list示范代码：
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#!/usr/bin/python from collectionsimport defaultdict s = [('yellow',1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]d =defaultdict(list)for k,v in s:d[k].append(v)print(d.items() |
运行结果如下：
E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythondict_init.py
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[('blue', [2, 4]),('red', [1]), ('yellow', [1, 3])] |
从上面的结果可以看出，这种初始化功能非常适合用于统计几个key出现过那几个value。而第二种初始化为int的方式则与此不同，它适合实现的不是统计key的所有value，而是统计一个key出现过多少次。
示范代码如下：
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from collectionsimport defaultdict s = 'mississippi'd =defaultdict(int)for k in s:d[k] += 1print(d.items()) |
运行结果如下：
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E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythondict_int_int.py[('i', 4), ('p',2), ('s', 4), ('m', 1)] |
如上结果中，每个字典的key对应的value都是其出现的次数。
以上这篇在Python中使用defaultdict初始化字典以及应用方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/grey_csdn/article/details/66528109
