如下所示：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
In [4]: a = pd.Series([1,2,3]) In [5]: b = pd.Series([2,3,4]) In [6]: c = pd.DataFrame([a,b]) In [7]: cOut[7]: 0 1 20 1 2 31 2 3 4 |
不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成，比如：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b}) In [9]: cOut[9]: a b0 1 21 2 32 3 4 |
以上这篇在python中pandas的series合并方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/dyyzlzc/article/details/79307235
