在Python中如何实现单例模式？这可以说是一个经典的Python面试题了。这回我们讲讲实现Python中实现单例模式的n种方式，和它的原理。
什么是单例模式
维基百科 中说：
单例模式，也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据由一个单例对象统一读取，然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息。这种方式简化了在复杂环境下的配置管理。
在日常编程中，最常用的地方就在于配置类了。举个例子：
|
1
2
|
from config import configprint(config.SQLALCHEMY_DB_URI) |
我们当然是希望 config 在全局中都是唯一的，那么最简单的实现单例的方式就出来了：使用一个全局变量。
实现单例的方式
全局变量
我们在一个模块中实现配置类：
|
1
2
3
4
5
|
# config.pyclass Config: def __init__(self, SQLALCHEMY_DB_URI): self.SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URIconfig = Config("mysql://xxx") |
当然这只是一个例子。真正实现的时候我们肯定不会这样做，因为 __init__ 太难写了。也许我们可以考虑 Python 3.7 中引入的 dataclass :
|
1
2
3
4
5
6
|
# config.pyfrom dataclasses import dataclass@dataclassclass Config: SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URIconfig = Config(SQLALCHEMY_DB_URI ="mysql://") |
通过使用全局变量，我们在所有需要引用配置的地方，都使用 from config import config 来导入，这样就达到了全局唯一的目的。
使用metaclass
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
class Singleton(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls]class Config(metaclass=Singleton): def __init__(self, SQLALCHEMY_DB_URI): self.SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URI |
metaclass 是类的类，在Python中，instance是实例，class是类，metaclass是类的类。instance是class实例化的结果，而class是metaclass实例化的结果。因此， Config 在被实例化的时候，就会调用 Singleton.__call__ ， 所以所有 Config() 的地方，最后都会返回同一个对象。
重写 __new__
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
class Singleton(object): _instance = None def __new__(class_, *args, **kwargs): if not isinstance(class_._instance, class_): class_._instance = object.__new__(class_, *args, **kwargs) return class_._instanceclass Config(Singleton, BaseClass): pass |
Python中，类实例化的过程是先执行 Config.__new__ 生成实例，然后执行 实例.__init__ 进行初始化的，所以通过重写 __new__ 也可以达到所有调用 Config() 的地方都返回同一个对象。
使用装饰器
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
def singleton(class_): class class_w(class_): _instance = None def __new__(class_, *args, **kwargs): if class_w._instance is None: class_w._instance = super(class_w, class_).__new__(class_, *args, **kwargs) class_w._instance._sealed = False return class_w._instance def __init__(self, *args, **kwargs): if self._sealed: return super(class_w, self).__init__(*args, **kwargs) self._sealed = True class_w.__name__ = class_.__name__ return class_w@singletonclass Config(BaseClass): pass |
使用装饰器也能达到这样的目的，即：有闭包存储了实例，在每次调用 Config() 之前，检查该实例，如果已经初始化过，那么就直接返回，否则则调用 Config() 进行初始化，然后存储。
总结
看完了这四种实现单例的方式，不知道你有没有发现他们都有一个共同点，即：在真正调用 Config() 之前进行一些拦截操作，来保证返回的对象都是同一个：
- 全局变量：不直接调用 Config() ，而使用同一个全局变量
- 使用metaclass：metaclass重写 __call__ 来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象
- 重写 __new__ ：重写 __new__ 来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象
- 使用装饰器：使用装饰器来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象
以上所述是小编给大家介绍的Python中实现单例模式的n种方式和原理，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
