【需求背景】
有时候我们要对比两份配置文件是不是一样，或者比较两个文本是否异样，可以使用linux命令行工具diff a_file b_file，但是输出的结果读起来不是很友好。这时候使用python的标准库difflib就能满足我们的需求。
下面这个脚本使用了difflib和argparse，argparse用于解析我们给此脚本传入的两个参数(即两份待比较的文件)，由difflib执行比较，比较的结果放到了一个html里面，只要找个浏览器打开此html文件，就能直观地看到比较结果，两份文件有差异的地方会高亮显示出来。
【程序正文】
以python2.7为例，compare_two_files.py程序正文：
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#!/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 20180430import difflibimport sysimport argparse# 读取建表语句或配置文件def read_file(file_name): try: file_desc = open(file_name, 'r') # 读取后按行分割 text = file_desc.read().splitlines() file_desc.close() return text except ioerror as error: print 'read input file error: {0}'.format(error) sys.exit()# 比较两个文件并把结果生成一份html文本def compare_file(file1, file2): if file1 == "" or file2 == "": print '文件路径不能为空：第一个文件的路径：{0}, 第二个文件的路径：{1} .'.format(file1, file2) sys.exit() else: print "正在比较文件{0} 和 {1}".format(file1, file2) text1_lines = read_file(file1) text2_lines = read_file(file2) diff = difflib.htmldiff() # 创建htmldiff 对象 result = diff.make_file(text1_lines, text2_lines) # 通过make_file 方法输出 html 格式的对比结果 # 将结果写入到result_comparation.html文件中 try: with open('result_comparation.html', 'w') as result_file: result_file.write(result) print "0==}==========> successfully finished\n" except ioerror as error: print '写入html文件错误：{0}'.format(error)if __name__ == "__main__": # to define two arguments should be passed in, and usage: -f1 fname1 -f2 fname2 my_parser = argparse.argumentparser(description="传入两个文件参数") my_parser.add_argument('-f1', action='store', dest='fname1', required=true) my_parser.add_argument('-f2', action='store', dest='fname2', required=true) # retrieve all input arguments given_args = my_parser.parse_args() file1 = given_args.fname1 file2 = given_args.fname2 compare_file(file1, file2) |
【待比较的文件】
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两份文件分别是old_ddl_file和new_ddl_file，内容分别是—— old_ddl_file文件内容 create external table raw_tags( p0 string comment ‘uid', p3 string comment ‘tag name, e.g. news, games, fairs, shoopingurl', p4 string comment ‘e.g. 0, games', p11 int comment ‘gender', dt string comment ‘date, like 26/6/2017', action string comment ‘clickmodule, click_taghead_link, clicklink') clustered by ( dt) into 4 buckets row format delimited fields terminated by ‘,' stored as inputformat ‘org.apache.hadoop.mapred.textinputformat' outputformat ‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.hiveignorekeytextoutputformat' location ‘hdfs://hdfs-ha/apps/hive/warehouse/ksai.db/raw_tags' tblproperties ( ‘numfiles'='1', ‘numrows'='0', ‘rawdatasize'='0', ‘totalsize'='70575510', ‘transient_lastddltime'='1500469448')new_ddl_file文件内容 create external table raw_tags( p0 string comment ‘uid', p3 string comment ‘tag name, e.g. news, games, fairs, shoopingurl', p4 string comment ‘e.g. 0, games', p11 int comment ‘gender', dt string comment ‘date, like 26/6/2017', action string comment ‘clickmodule, click_taghead_link, clicklink') row format delimited fields terminated by ‘,' stored as inputformat ‘org.apache.hadoop.mapred.textinputformat' outputformat ‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.hiveignorekeytextoutputformat' location ‘hdfs://hdfs-ha/apps/hive/warehouse/ksai.db/raw_tags' tblproperties ( ‘column_stats_accurate'='{\”basic_stats\”:\”true\”}', ‘numfiles'='0', ‘numrows'='0', ‘rawdatasize'='0', ‘totalsize'='0', ‘transient_lastddltime'='1521546069') |
肉眼很难看出来区别吧？
【执行结果】
那么就使用上面的脚本来比较，在linux命令行的使用方法 python -f1 file1 -f2 file2 也就是：
python compare_two_files.py -f1 old_ddl_file -f2 new_ddl_file
再把运行结果产生的html文件下载到本地，用任一种浏览器打开即可，如截图：
运行结果：
使用浏览器查看html文件，可以看到，里面给出了各种颜色标注的图例说明，一目了然。
以上这篇用python标准库difflib比较两份文件的异同详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31598113/article/details/80153000
