本文实例为大家分享了python实现简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下
Python版本:3.6.5
百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了。文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
|
# -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_main(): def orc_look( self , path): access_token = "" # 自行注册百度云账号,即可获取自己专属的access_token,必须输入! with open (path, 'rb' ) as f: image_data = f.read() base64_ima = base64.b64encode(image_data) data = { 'image' : base64_ima } headers = { 'Content-Type' : 'application/x-www-form-urlencoded' } url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str (access_token) r = requests.post(url, params = headers, data = data).json() for word in r[ 'words_result' ]: yield word[ 'words' ] # 返回一个生成器,可自行修改 if __name__ = = '__main__' : om = Orc_main() path = "" # 图片文件路径,必须输入! words = om.orc_look(path) # 输出文字(返回结果) for word in words: print (word) |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29750277/article/details/82014800