Python从Excel中读取日期一列的方法_Python

如下所示：

									import xlrd

									import datetime

									file=u"伏特加.xls"#注意读中文文件名稍微处理一下

									data=xlrd.open_workbook(file)

									table = data.sheet_by_index(0)#按照索引读Excel文件

									colContent=table.col_values(1)#读某一列，日期在第二列

									nrows=table.nrows #行数

									print nrows

									ncols = table.ncols#列数

									print "有%s列"%ncols #只是想测试，随便输出不输出

									#从Excel中读取日期格式，需要转换成Python中的日期格式，转化方法有两种

									print xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,1).value, 0) 

									#第一种转化为元组形式table.cell(2,1).value是取一个日期单元格的中的值，测试

									print xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(1,1).value, 0) 

									#这是第二种直接转化为datetime对象

									#循环读取

									xlist=[]

									for i in range(1,nrows):

									 x=xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(i,1).value,0) 

									 #转化为元组形式xldate_as_tuple

									 # 第二个参数有两种取值，0或者1，0是以1900-01-01为基准的日期，而1是1904-01-01为基准的日期。该函数返回的是一个元组，他的值类似：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)

									 xlist.append(x[0:3])#我只想要前面的不想取时分秒

									for i in xlist:

									 print i#现在取得了需要的

									#这个是第二种方法的循环取值

									ylist=[]

									for i in range(1,nrows):

									 y= xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(i,1).value,0)

									 ylist.append(y)

									for i in ylist:

									 print i

									#Python做时间差的直接函数是datetime

									d1 = datetime.date(2015,10,7)

									d2 = datetime.date(2013,8,15)

									print type(d1)

									print((d1-d2).days)

									但是用上面方法读到的日期格式不适合直接调用这个函数，因为类型不同。（Excel里面有计算日期差的函数，可直接使用）。。继续补充。。

以上这篇Python从Excel中读取日期一列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36449202/article/details/72332793

Python从Excel中读取日期一列的方法

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