本文是opencv 2 computer vision application programming cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以python语言改写每章的代码。
pythonopencv的配置这里就不介绍了。
注意，现在opencv for python就是通过numpy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些numpy的相关知识！
图像就是一个矩阵，在opencv for python中，图像就是numpy中的数组！
如果读取图像首先要导入opencv包，方法为：
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import cv2 |
读取并显示图像
在python中不需要声明变量，所以也就不需要c++中的cv::mat xxxxx了。只需这样：
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img = cv2.imread("d:\cat.jpg") |
opencv目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考opencv的参考文档。
接着创建一个窗口
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cv2.namedwindow("image") |
然后在窗口中显示图像
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cv2.imshow("image", img) |
最后还要添上一句：
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cv2.waitkey (0) |
如果不添最后一句，在idle中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话，则是一闪而过。
完整的程序为：
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import cv2 img = cv2.imread("d:\\cat.jpg") cv2.namedwindow("image") cv2.imshow("image", img) cv2.waitkey (0) cv2.destroyallwindows() |
最后释放窗口是个好习惯！
创建/复制图像
新的opencv的接口中没有createimage接口。即没有cv2.createimage这样的函数。如果要创建图像，需要使用numpy的函数（现在使用opencv-python绑定，numpy是必装的）。如下：
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emptyimage = np.zeros(img.shape, np.uint8) |
在新的opencv-python绑定中，图像使用numpy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape，将得到(500, 375, 3)，这里是以opencv自带的cat.jpg为示例。最后的3表示这是一个rgb图像。
也可以复制原有的图像来获得一副新图像。
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emptyimage2 = img.copy(); |
如果不怕麻烦，还可以用cvtcolor获得原图像的副本。
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emptyimage3=cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray) #emptyimage3[...]=0 |
后面的emptyimage3[...]=0是将其转成空白的黑色图像。
保存图像
保存图像很简单，直接用cv2.imwrite即可。
cv2.imwrite("d:\\cat2.jpg", img)
第一个参数是保存的路径及文件名，第二个是图像矩阵。其中，imwrite()有个可选的第三个参数，如下：
cv2.imwrite("d:\\cat2.jpg", img，[int(cv2.imwrite_jpeg_quality), 5])
第三个参数针对特定的格式： 对于jpeg，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，默认为95。 注意，cv2.imwrite_jpeg_quality类型为long，必须转换成int。下面是以不同质量存储的两幅图：
对于png，第三个参数表示的是压缩级别。cv2.imwrite_png_compression，从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3：
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cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 0]) cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 9]) |
保存的图像尺寸如下：
还有一种支持的图像，一般不常用。
完整的代码为：
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import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("./cat.jpg") emptyimage = np.zeros(img.shape, np.uint8) emptyimage2 = img.copy() emptyimage3=cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray) #emptyimage3[...]=0 cv2.imshow("emptyimage", emptyimage) cv2.imshow("image", img) cv2.imshow("emptyimage2", emptyimage2) cv2.imshow("emptyimage3", emptyimage3) cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.imwrite_jpeg_quality), 5]) cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.imwrite_jpeg_quality), 100]) cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 0]) cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 9]) cv2.waitkey (0) cv2.destroyallwindows() |
以上这篇python之cv2与图像的载入、显示和保存实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37338590/article/details/78864665
