一. 简介
上一篇文章我们已经实现了对单个服务实例的监控,当然在实际应用中,单个实例的监控数据没有多大的价值,我们更需要的是一个集群系统的监控信息,这时我们就需要引入turbine。turbine能够汇集监控信息,并将聚合后的信息提供给hystrix dashboard来集中展示和监控。
二. 构建监控局和服务
2.1 整体结构与准备
本文的工程实现是基于上一篇文章的工程,通过引入turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息,并输出给hystrix dashboard来进行展示。因为我们需要多个服务的dashboard,所以我们将构建service-ribbon集群,同时需要新建一个service-turbine工程,用于聚合信息并展示。最终整体架构如下:
2.2 创建service-turbine
新建一个spring boot工程,命名为service-turbine,在pom.xml中导入必要的依赖:
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<?xml version= "1.0" encoding= "utf-8" ?> <project xmlns= "http://maven.apache.org/pom/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xsi:schemalocation= "http://maven.apache.org/pom/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > <modelversion> 4.0 . 0 </modelversion> <groupid>com.dan</groupid> <artifactid>service-turbine</artifactid> <version> 0.0 . 1 -snapshot</version> <packaging>jar</packaging> <name>service-turbine</name> <description>demo project for spring boot</description> <parent> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid> <version> 1.5 . 9 .release</version> <relativepath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceencoding>utf- 8 </project.build.sourceencoding> <project.reporting.outputencoding>utf- 8 </project.reporting.outputencoding> <java.version> 1.8 </java.version> <spring-cloud.version>edgware.sr1</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.cloud</groupid> <artifactid>spring-cloud-starter-turbine</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.cloud</groupid> <artifactid>spring-cloud-netflix-turbine</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <dependencymanagement> <dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.cloud</groupid> <artifactid>spring-cloud-dependencies</artifactid> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope> import </scope> </dependency> </dependencies> </dependencymanagement> <build> <plugins> <plugin> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid> </plugin> </plugins> </build> </project> |
在工程启动类上加上@enableturbine注解,开启turbine,该注解已经包含了@enablediscoveryclient注解,即已开启了注册服务:
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@springbootapplication @enableturbine public class serviceturbineapplication { public static void main(string[] args) { springapplication.run(serviceturbineapplication. class , args); } } |
在application.properties中加入eureka和turbine的相关配置,具体如下:
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spring.application.name=service-turbine server.port= 8766 security.basic.enabled= false eureka.client.serviceurl.defaultzone=http: //localhost:8761/eureka turbine.aggregator.cluster-config= default turbine.app-config=service-ribbon turbine.cluster-name-expression= "default" turbine.combine-host-port= true |
上面的配置中,turbine.app-config参数配置eureka中的serviceid列表,表明监控哪些服务;turbine.cluster-name-expression参数指定了集群名称为default,当服务数量非常多的时候,可以启动多个turbine服务来构建不同的聚合集群,而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群,同时该参数值可以再hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群,只需在hystrix stream的url中通过cluster参数来指定;turbine.combine-host-port参数设置为true,可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分,默认情况下会以host来区分不同的服务,这会使得在本机调试的时候,本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。
三. 集群监控
启动eureka-server工程,端口号为8761;
启动eureka-client工程,端口号为8762和8763;
启动service-ribbon工程,端口号为8764和8765;
启动service-turbine工程,端口号为8766。
访问http://localhost:8766/turbine.stream看到:
访问http://localhost:8765/hystrix,输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream看到:
在图中可以看到,虽然我们启动了两个service-ribbon,但是监控页面中依然只是展示了一个监控图。不过我们可以发现,图中集群报告区域中的hosts属性与之前尝试单机监控时已有不同,只是因为这两个实例是同一个服务,而对于集群来说我们关注的是服务集群的高可用性,所以turbine会将相同服务作为整体来看待,并汇总成一个监控图。
当然啦,如果你真想看到两个监控图,可以把service-ribbon其中的一个实例的spring.application.name设置成别的名称,这样运行起来后就会出现两个不同的监控图。
四. 与消息代理结合
spring cloud在封装turbine的时候,还封装了基于消息代理的收集实现。所以,我们可以将所有需要收集的监控信息都输出到消息代理中,然后turbine服务再从消息代理中异步获取这些监控信息,最后将这些监控信息聚合并输出到hystrix dashboard中。通过引入消息代理,我们的turbine和hystrix dashboard实现的监控架构可以改成如下图所示的结构:
首先新建一个spring boot工程,命名为service-turbine-amqp,引入spring-cloud-starter-turbine-amqp和spring-boot-starter-actuator依赖。看到这里只是引入这两个依赖,因为spring-cloud-starter-turbine-amqp实际上包装了spring-cloud-starter-turbine-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit。
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<?xml version= "1.0" encoding= "utf-8" ?> <project xmlns= "http://maven.apache.org/pom/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xsi:schemalocation= "http://maven.apache.org/pom/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > <modelversion> 4.0 . 0 </modelversion> <groupid>com.dan</groupid> <artifactid>service-turbine-amqp</artifactid> <version> 0.0 . 1 -snapshot</version> <packaging>jar</packaging> <name>service-turbine-amqp</name> <description>demo project for spring boot</description> <parent> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid> <version> 1.5 . 9 .release</version> <relativepath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceencoding>utf- 8 </project.build.sourceencoding> <project.reporting.outputencoding>utf- 8 </project.reporting.outputencoding> <java.version> 1.8 </java.version> <spring-cloud.version>edgware.sr1</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.cloud</groupid> <artifactid>spring-cloud-starter-turbine-amqp</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <dependencymanagement> <dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.cloud</groupid> <artifactid>spring-cloud-dependencies</artifactid> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope> import </scope> </dependency> </dependencies> </dependencymanagement> <build> <plugins> <plugin> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid> </plugin> </plugins> </build> </project> |
在主类中使用@enableturbinestream注解来启用turbine stream的配置:
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@springbootapplication @enableturbinestream @enablediscoveryclient public class serviceturbineamqpapplication { public static void main(string[] args) { springapplication.run(serviceturbineamqpapplication. class , args); } } |
接着配置application.properties文件:
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spring.application.name=service-turbine-amqp server.port= 8766 eureka.client.serviceurl.defaultzone=http: //localhost:8761/eureka |
对于turbine的配置已经完成了,下面需要对service-ribbon做一些修改,使其监控信息能够输出到rabbitmq上。这个修改也非常简单,只需在pom.xml中增加对spring-cloud-netflix-hystrix-amqp的依赖,具体如下:
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<dependency> <groupid>org.springframework.cloud</groupid> <artifactid>spring-cloud-netflix-hystrix-amqp</artifactid> </dependency> |
完成上面的配置后,同样启动所有需要的工程,同样访问http://localhost:8765/hystrix,输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream,我们可以看到跟之前同样的结果,只是这里的监控信息收集是通过消息代理异步实现的。
源码下载:https://github.com/lingd3/springcloudlearning/tree/master/chapter8
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原文链接:https://blog.csdn.net/qwssd/article/details/79129069