avap是jdk自带的一个工具在jdk安装目录的/bin下面可以找到，可以对代码反编译，也可以查看java编译器生成的字节码，对代码的执行过程进行分析，了解jvm内部的工作。
下面列举javap命令的常用options及其功能描述，更多功能的使用请自行Google，楼主不做赘述。
用法摘要
-help 帮助
-l 输出行和变量的表
-public 只输出public方法和域
-protected 只输出public和protected类和成员
-package 只输出包，public和protected类和成员，这是默认的
-p -private 输出所有类和成员
-s 输出内部类型签名
-c 输出分解后的代码，例如，类中每一个方法内，包含java字节码的指令，
-verbose 输出栈大小，方法参数的个数
-constants 输出静态final常量
实例分析
javap命令分解一个class文件，它根据options来决定到底输出什么。如果没有使用options,那么javap将会输出该class文件中的包，类里的protected和public域以及类里的所有方法。javap将会把它们输出在标准输出上。来看这个例子，先编译(javac)下面这个类。
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package com.thundersoft.metadata.test.kafka;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import org.junit.Test;import java.util.Arrays;import java.util.Properties;public class KafkaTest { @Test public void testProducer() { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("retries", 0); props.put("batch.size", 16384); props.put("linger.ms", 1); props.put("buffer.memory", 33554432); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for(int i = 0; i < 100; i++) { producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); } producer.close(); } @Test public void testKafkaConsumer() { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092"); props.put("group.id", "test"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) System.out.printf("offset = %s, key = %s, value = %s%n", record.topic(), record.key(), record.value()); } } public static void main(String[] args) { int a = 2; int b = 3; int sum = a*b; System.out.println(sum); }} |
在命令行上键入javap KafkaTest后，输出结果如下
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public class com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest { public com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest(); public void testProducer(); public void testKafkaConsumer(); public static void main(java.lang.String[]);} |
结合代码分析编译器执行过程
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public static void main(String[] args) { int a = 2; int b = 3; int sum = a*b; System.out.println(sum); } |
在命令行上键入javap -c KafkaTest后，输出结果如下
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public static void main(java.lang.String[]); Code: 0: iconst_2 1: istore_1 2: iconst_3 3: istore_2 4: iload_1 5: iload_2 6: imul 7: istore_3 8: getstatic #47 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream; 11: iload_3 12: invokevirtual #54 // Method java/io/PrintStream.println:(I)V 15: return |
如上面代码所，iconst_2 与iconst_3分别代表常量2，3 。istore_1 ，istore_2 分别代表定义两个普通变量，iload_1 ， iload_2 分别表示加载istore_1，istore_2 两个变量到数据栈中，imul表示两个变量做乘法运算，结果赋值给变量istore_3，最后将结果输出，程序返回。
在分析这段简单代码的过程中，楼主发现了一个jvm编译命令的网站，分享出来jvm指令。
总结
楼主在上面做了一个简单的代码分析的过程，希望可以帮助到有缘人。javap可以用于反编译和查看编译器编译后的字节码。一般用到的不多，不过平时用javap -c比较多，该命令用于列出每个方法所执行的JVM指令，用来解决比较棘手的逻辑出错的bug是个不错的选择。另外通过字节码和源代码的对比，深入分析java的编译原理及代码执行过程，解决各种Java原理级别的问题。
