python-opencv颜色提取分割方法_Python

1.用于简单的对象检测、跟踪

2.简单前背景分割

				?

									#encoding：utf-8

									#黄色检测

									import numpy as np

									import argparse

									import cv2

									image = cv2.imread('huang.png')

									color = [

									 ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黄色范围~这个是我自己试验的范围，可根据实际情况自行调整~注意：数值按[b,g,r]排布

									]

									#如果color中定义了几种颜色区间，都可以分割出来 

									for (lower, upper) in color:

									 # 创建numpy数组

									 lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#颜色下限

									 upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#颜色上限

									 # 根据阈值找到对应颜色

									 mask = cv2.inrange(image, lower, upper)

									 output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)

									 # 展示图片

									 cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))

									 cv2.waitkey(0)