起因：
有一批数据需要每个月进行分析，数据存储在excel中，行标题一致，需要横向合并进行分析。
数据示意：
具有多个
代码：
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# -*- coding: utf-8 -*-"""created on sun nov 12 11:19:03 2017@author: li ying"""#读取第一列作为合并后表格的第一列from pandas import read_csvdf = read_csv(r'e:\excel\vb\excel1.csv',header=none)sample_name = df[0] file="combine"filedestination = "e://excel//"import glob #from numpy import * filearray=[] for filename in glob.glob(r'e:\excel\*.xlsx'): filearray.append(filename) #以上是从excel 文件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearray print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray)) ge=len(filearray) matrix = [none]*ge #实现读写数据 #下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中（不包含表头） import xlrdfor i in range(ge): fname=filearray[i] bk=xlrd.open_workbook(fname) try: sh=bk.sheet_by_name("sheet1") except: print ("在文件%s中没有找到sheet1，读取文件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname) ncols=sh.ncols matrix[i] = [0]*(ncols-1) nrows=sh.nrows for m in range(ncols-1): matrix[i][m] = ["0"]*nrows for k in range(1,ncols): for j in range(0,nrows): matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).value import xlwt filename=xlwt.workbook() sheet=filename.add_sheet("hel") #下面是把第一列写上 for i in range(0,len(sample_name)): sheet.write(i,0,sample_name[i]) #求和前面的文件一共写了多少列 zh=1for i in range(ge): for j in range(len(matrix[i])): for k in range(len(matrix[i][j])): sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k]) zh=zh+1print("我已经将%d个文件合并成1个文件，并命名为%s.xlsx."%(ge,file)) filename.save(filedestination+file+".xls") |
合并结果：
以上这篇使用python横向合并excel文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_16029945/article/details/78512075
