配置环境花了我一下午的时间，简单记录一下，希望能帮到一些新手。
1、下载pycharm：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行：
|
1
2
|
cd downloads/pycharm-2018.1/binbash pycharm.sh |
启动pycharm后需要注册，选择license server激活，然后填入：http://artemis.my.to，然后点activate激活即可
2、下载anaconda：https://repo.continuum.io/archive/index.html
下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行：
|
1
2
|
cd downloadsbash anaconda2-5.0.1-linux-x86_64.sh |
3、配置环境：
将pycharm设置为桌面启动：
启动pycharm后执行如下操作：
选择create desktop entry，
选ok，
拖到启动项即可。
重点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
pycharm配置anaconda下python环境：
选setting，
点击右上角设置按钮，点击add，
路径选择：/home/python/anaconda2/bin/python
即可。
anaconda使用中碰到的问题
1）使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包，要怎么安装？
首先，将原来安装到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸载：
|
1
|
pip uninstall <例如tqdm> |
然后，使用anaconda目录下的pip重新安装：
|
1
|
sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm> |
最后，查看anaconda下面的包，发现了tqdm的踪影：
|
1
|
conda list |
2) anaconda目录中第三方包安装的位置在：/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
3) anaconda目录获取超级权限
因为conda命令不能sudo执行，所以有的时候需要获取conda目录的超级权限。
|
1
|
sudo chmod 777 -r anaconda2 |
4）运行matplotlib时，出现了“this application failed to start because it could not find or load the qt platform plugin “xcb””的解决办法
产生这个问题的原因，是qt依赖没有安装好，其中可以通过ldd libqxcb.so查看qt缺失的的依赖项，如图有几个依赖项都是no found.
解决办法：重新安装anaconda里面的qt依赖包。
进入/anaconda2/bin，执行（提示：安装过程需要从国外网站下载，所以如果下载不动或者中断，你需要科学上网“latern”）
|
1
2
3
4
|
sudo ./conda remove qtsudo ./conda remove pyqtsudo ./conda install qtsudo ./conda install pyqt |
5）anaconda建立独立环境，并在环境里安装包
i. 新建conda环境（意思似乎就是说不安装到anaconda2/lib/python2.7目录下，自己给这么庞大的程序单独安装到一个文件夹：envs/tensorflow）
注意anaconda2/envs文件夹没有权限，如果直接安装，不会撞到usr/local/anaconda2/envs，而是安装到home/wayne/.conda/envs文件夹，所以我们要先获取文件夹的超级权限。
|
1
2
|
sudo chmod 777 -r /usr/local/anaconda2 conda create -n tensorflow python=2.7 |
ii. 激活tensorflow环境，并安装
|
1
2
3
|
source activate tensorflow export tf_binary_url=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl sudo pip install --ignore-installed --upgrade $tf_binary_url |
iii. 给环境里安装包
|
1
|
conda install --name tensorflow numpy |
网址： https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 给出了所有conda可以安装的包
罒. 退出tensorflow环境，完成安装 （以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow环境）
|
1
2
|
source deactivate tensorflow conda install --name tensorflow six |
8. 安全卸载anaconda
删除~/.bash_profile 文件中的$path ...anaconda 那一行
删除anaconda文件夹
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/u010083327/article/details/79806168
