注意：使用该方法，获取的数据总数目不能超过1万，否则出错
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
#在python3上运行from elasticsearch import Elasticsearchfrom urllib3.connectionpool import xrangedef get_page_data(result): for hit in result['hits']['hits']: print(hit)if __name__=='__main__': es_host = "0.0.0.0" port = 9200 timeout = 15000 index = "gather-v10" es = Elasticsearch(hosts=es_host,port=port,timeout=timeout) # gather-v10 总条数 count = es.count(index=index)['count'] # 每页显示条数 page_line = 2 #显示多少页 if (count%page_line==0): page = (int)(count/page_line) else: page = (int)(count/page_line+1) # 要生成很大的数字序列的时候， # 用xrange会比range性能优很多， # 因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。 # x = range(0,10);type(x) 是一个列表 # x1 = xrange(0,10);type(x1) 是一个生成器 xrange(0,10) for x in xrange(0,page): rs = es.search(index=index,body={ "query":{ "match_all":{} }, "from":x*page_line, "size":page_line }) get_page_data(rs) |
以上这篇python 实现分页显示从es中获取的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/sxf_123456/article/details/77366323
