7个Python实战项目代码，让你分分钟晋级大神！

关于Python有一句名言：不要重复造轮子。

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖的快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

我认为用Python应该能分析出来，这个现实的世界属于政治家，商业精英，艺术家，农民，而绝对不会属于Python程序员，纵使代码再精彩也没什么用。

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天（图灵、青云、小i）

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

1、抓取知乎图片，只用30行代码： 

 

1. import re  
2. from selenium import webdriver  
3. import time  
4. import urllib.request  
5. driver = webdriver.Chrome()  
6. driver.maximize_window()  
7. driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")  
8. i = 0  
9. while i < 10:  
10.     driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")  
11.     time.sleep(2)  
12.     try:  
13.         driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()  
14.         print("page" + str(i))  
15.         time.sleep(1)  
16.     except:  
17.         break  
18. result_raw = driver.page_source 
19. content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))  
20. n = 0  
21. while n < len(content_list):  
22.     i = time.time()  
23.     local = (r"%s.jpg" % (i))  
24.     urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)  
25.     print("编号：" + str(i))  
26.     nn = n + 1 

2、没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天： 

 

1. from time import sleep  
2. import requests  
3. s = input("请主人输入话题：")  
4. while True:  
5.     resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })  
6.     respresp = resp.json()  
7.     sleep(1)  
8.     print('小鱼：', resp['text'])  
9.     s = resp['text']  
10.     resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})  
11.     resp.encoding = 'utf8'  
12.     respresp = resp.json()  
13.     sleep(1)  
14.     print('菲菲：', resp['content'])  
15. #网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：  
16. import urllib.request  
17. import re  
18. while True:  
19.     x = input("主人：")  
20.     x = urllib.parse.quote(x)  
21.     link = urllib.request.urlopen(  
22.         "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D") 
23.      html_doc = link.read().decode()  
24.     rereply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)  
25.     print("小i：" + reply_list[-1]) 

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫： 

 

1. import jieba  
2. from nltk.classify import NaiveBayesClassifier  
3. # 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。  
4. text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()  
5. list1 = jieba.cut(text1)  
6. result1 = " ".join(list1)  
7. # 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。  
8. text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()  
9. list2 = jieba.cut(text2)  
10. result2 = " ".join(list2)  
11. # 数据准备  
12. libai = result1  
13. dufu = result2  
14. # 特征提取  
15. def word_feats(words):  
16.     return dict([(word, True) for word in words])  
17. libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]  
18. dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]  
19. train_set = libai_features + dufu_features  
20. # 训练决策  
21. classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)  
22. # 分析测试  
23. sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")  
24. print("\n")  
25. seg_list = jieba.cut(sentence)  
26. result1 = " ".join(seg_list)  
27. words = result1.split(" ")  
28. # 统计结果  
29. lb = 0  
30. df = 0  
31. for word in words:  
32.     classResult = classifier.classify(word_feats(word))  
33.     if classResult == 'lb':  
34.         lblb = lb + 1  
35.     if classResult == 'df':  
36.         dfdf = df + 1  
37. # 呈现比例  
38. x = float(str(float(lb) / len(words)))  
39. y = float(str(float(df) / len(words)))  
40. print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100)) 
41. print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100)) 

4、彩票随机生成35选7： 

 

1. import random  
2. temp = [i + 1 for i in range(35)]  
3. random.shuffle(temp)  
4. i = 0  
5. list = []  
6. while i < 7:  
7.     list.append(temp[i])  
8.     ii = i + 1  
9. list.sort()  
10. print('\033[0;31;;1m')  
11. print(*list[0:6], end="")  
12. print('\033[0;34;;1m', end=" ")  
13. print(list[-1]) 

5、自动写检讨书：

 

1. import random  
2. import xlrd  
3. ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')  
4. sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')  
5. i = []  
6. x = input("请输入具体事件：")  
7. y = int(input("老师要求的字数："))  
8. while len(str(i)) < y * 1.2:  
9.     s = random.randint(1, 60)  
10.     rows = sheet.row_values(s)  
11.     i.append(*rows)  
12. print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师：")  
13. print("我不应该" + str(x)+"，", *i)  
14. print("再次请老师原谅！")  
15. '''  
16. 以下是样稿：  
17. 请输入具体事件：抽烟  
18. 老师要求的字数：200  
19.         检讨书  
20. 老师：  
21. 我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。 
22. 再次请老师原谅！  
23. ''' 

6、屏幕录相机，抓屏软件： 

 

1. from time import sleep  
2. from PIL import ImageGrab  
3. m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))  
4. mm = m * 60  
5. n = 1  
6. while n < m:  
7.     sleep(0.02)  
8.     im = ImageGrab.grab()  
9.     local = (r"%s.jpg" % (n))  
10.     im.save(local, 'jpeg')  
11.     nn = n + 1 

7、制作Gif动图： 

 

1. from PIL import Image  
2. im = Image.open("1.jpg")  
3. images = [] 
4. images.append(Image.open('2.jpg'))  
5. images.append(Image.open('3.jpg'))  
6. im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb") 

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/OX3iHwSyurPZpOpAdz1xqA