Python 处理图片像素点的实例_Python

###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下:

Python 处理图片像素点的实例

									from PIL import Image

									import itertools

									img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA

									# 转化为黑白图

									def blackWrite(img):

									 blackXY = []

									 # 遍历像素点

									 for x in range(img.size[0]):

									  for y in range(img.size[1]):

									   print img.getpixel((x,y))

									   if img.getpixel((x,y))<128:

									    img.putpixel((x,y),0) # 置为黑点

									    blackXY.append((x,y))

									   else:

									    img.putpixel((x,y),255) # 置为白点

									 return blackXY

									# 去除干扰点

									def clrImg(img,pointArr):

									 # 获取周围黑点的个数

									 def getN(p):

									  count = 0

									  x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]

									  y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]

									  for i in itertools.product(x,y): # 笛卡尔积

									   try:

									    if img.getpixel(i) == 0:

									     count +=1

									   except:

									    print 'out of'

									    continue

									  print count

									  return count

									 for p in pointArr:

									  if getN(p)<5: # 周围黑点个数 <5 的黑点认为是干扰点,置为白点

									   img.putpixel(p,255)

									pointArr = blackWrite(img)

									clrImg(img,pointArr)

									img.save("C:/img_1.jpg")

以上这篇Python 处理图片像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/seTaire/article/details/78578506

Python 处理图片像素点的实例

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