一、创建模型
1，一对多关系
一本书只有一个出版社，一个出版社可以出版多本书，从而书与出版社之间就构成一对多关系，书是‘多'的一方，出版社是‘一'的一方，我们在建立模型的时候，把外键写在‘多'的一方，即我们要把外键写在book类。
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class book(models.model): name=models.charfield(max_length=15) price=models.integerfield() publish=models.foreignkey('publish',on_delete=models.cascade) #这就是外键，其实是有三个参数的，第二参数是指向的字段，此处可以省略，他会自动指向id字段class publish(models.model): name=models.charfield(max_length=15) addr=models.charfield(max_length=15) phone=models.integerfield() |
在创建模型时不用创建id字段，在makemigrations命令输入之后，它会在migrations文件夹下生产一个py文件记录models.py里面所有的改动，在记录的时候就会自动给你加上自增长的主键字段id。
2，多对多关系
一本书可以有多个作者，一个作者可以写多本书，从而书和作者就构成了多对多的关系，我们在创建模型的时候，把多对多关系写在其中的任何一张表都可以。
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class book(models.model): name=models.charfield(max_length=15) price=models.integerfield() publish=models.charfield(max_length=15) author=models.manytomanyfield('author',db_table='book_author') 这是创建关系表的代码，由于是写在book模型中的，所以第一个参数为另一张表author，第二个参数为把关系表的名字改为‘book_author'，如果不写，名字会是应用名_本模型名的小写_另一张模型名的小写。如‘app_book_author' class meta: 这是把表名改为‘book'，如果不写，表名为app名_模型名，如'app_book' db_table='book'class author(models.model): name=models.charfield(max_length=15) age=models.integerfield() class meta: db_table='author'在创建第三张模型的时候也不用指定book的id和author的id，它会自动把两个模型的id字段写进去的 |
3，一对一关系
一个作者只能对应一个作者详细信息表，他们之间就是一对一关系，这和多对多一样的，关系写在哪张表都是可以的
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class author(models.model): name=models.charfield(max_length=15) age=models.integerfield() author_info=models.onetoonefield('author_info',on_delete=models.cascade) 这是一对一关系创建，第二参数是，自动跟随删除，当作者不在了，随即作者的信息也会删除 class meta: db_table='author' class author_info(models.model): gf_name=models.charfield(max_length=10) telephone=models.integerfield() shenfenzheng=models.integerfield() |
4，在此处我们可以使用django的database：db.sqlite3
步骤如下：
5，数据库迁移
由于django默认就是db.sqlite,所以我们不用去settings配置，也不需要在项目的__init__.py里写代码，现在只需要输入两条数据库迁移指令就行了
点击这里之后进入：
在这里数输入指令，就不需要写python manage.py了，因为已经进入到manage.py
现在输入makemigrations指令 #记录models.py文件发生的改变，然后在migrations文件夹下生产一个py文件，里面记录发生的变化
再输入migrate指令 #执行migrations文件下新变动的迁移文件，去更新数据库
到此，表就创建成功了。
二、添加表记录
1，一对多关系
之前我们创建了book表和publish表，两者就是一对多的关系，book表是‘多'的一方，所以外键字段在book表，book表添加和之前的不一样，而‘一'的publish表就是一张单表，和之前的一样，所以我们只要学习‘多'的一张book表的添加就行了。添加表记录有两种方式。
1.1 按models.py里面book类的属性来添加
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pub=publish.objects.all().filter(id=1).first() #首先找到id为1的publish对象book=book.objects.create(name=name,price=price,publish=pub,pub_date=pub_date) #然后把这一对象赋值给book类的publish属性 |
1.2 按数据库里面book表的字段来添加
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book=book.objects.create(name=name,price=price,publish_id=1,pub_date=pub_date) #直接把publish的id赋值给book表的publish_id就行了 |
2，多对多关系
之前我们创建了book表和author表，两者就是多对多关系，我是把多对多关系写在book表中的，所以从book去添加关联关系是正向的。
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# 当前生成的书籍对象book_obj=book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishdate="2012-11-12",publish_id=1)# 为书籍绑定的作者对象a1=author.objects.filter(id=2).first() # 在author表中主键为2的纪录a2=author.objects.filter(id=1).first() # 在author表中主键为1的纪录# 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录，正向用属性，反向用表名_set第一种，以book为基表，因为多对多关系是写在book中的，所以现在属于正向关联，用属性book_obj.author.add(author1,author2) #这是给book_obj对象绑定上author1和author2两个对象。这里的author不是author小写，而是book类的一个属性第二种，以author为基表，因为多对多关系不是写在author表，所以属于反向关联，用表名小写_setauthor_obj.book_set.add(book1,book2) #这是给author_obj对象绑定上book1和book2两个对象，但是这里book可不是author类的属性，而且也没有这个属性，它是book表小写后得到的关系表的方法：1，add（）方法参数可以是可以是n个模型类对象，如上面的写法也可以是一个queryset集合，如author_list=author.objects.filter(id__gt=2),这是找出id大于2的作者集合book_obj.author.add(*author_list)还可以是一个主键列表，如下面的写法book_obj.author.add(*[1,3,4])2,remove()方法，移出关系方法现在book1关联着author1和author2两个作者book1.author.remove(author1) #此时book1就关联author2一个作者反向也行author2.book_set.remove(book2) #把author2的关联书籍book2给移出3,clear()方法，清空关系方法book1.author.clear() #把book1的所有关联关系给删除，现在book1就没有关联作者了author1.book_set.clear() 一样的，把author1的所有关联书籍的关联关系删除4，set（）方法，先把关联关系清空，再添加关联关系假如book1关联着author1book1.author.set(author2) 先把与author1的关联关系删除，然后再建立与author2的关联关系假如author3关联着book1author3.book_set.set(book2) 先把关联关系清空，再建立与book2的关联关系5，=方法，赋值一个可迭代对象，关联关系会被整体替换假如book1关联author1new_list=[author2,author3]book1.author=new_list 这也会先把关联关系清空，然后把列表里的对象与book1建立关联关系 |
3,一对一关系
之前创建的author表和author_info表之间就是一对一关系，我把关联字段写在了author表中。
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给author类的属性赋值info=author_info.objects.create(gf_name=gf_name,telephone=telephone,shenfenzheng=shenfenzheng) #这是创建了一条author_info记录，info就是一个author_info对象author.objects.create(name=name,age=age,author_info=info) 把创建的info对象赋值给author_info属性和一对多一样，也可以使用author表的字段赋值author.objects.create(name=name,age=age,author_info_id=2) |
三、基于对象的跨表查询（就是子查询）
1，一对多查询（book与publish）
1.1 正向查询（按属性：publish）
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# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市book_obj=book.objects.filter(pk=1).first()# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象print(book_obj.publish.city) |
1.2 反向查询（按表名小写_set：book_set）
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publish=publish.objects.get(name="苹果出版社")#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list: print(book_obj.title) |
2，一对一查询（author与author_info）
2.1 正向查询（按属性：author_info）
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egon=author.objects.filter(name="egon").first()print(egon.authordetail.telephone) |
2.2 反向查询（按表名小写：author）
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# 查询所有住址在北京的作者的姓名 authordetail_list=authordetail.objects.filter(addr="beijing")for obj in authordetail_list: print(obj.author.name) |
3，多对多查询（author与book）
3.1 正向查询（按属性：author）
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# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号 book_obj=book.objects.filter(title="金瓶眉").first()authors=book_obj.authors.all()for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authordetail.telephone) |
3.2 反向查询（按表名小写_set：book_set）
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# 查询egon出过的所有书籍的名字 author_obj=author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title) |
4,related_name设置
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可以通过foreignkey和mangtomangfield的定义中设置related_name的值来复写foo_set的名称。publish=foreignkey('publish',related_name='booklist') #这样之后，反向就不用表名_set，就用booklist# 查询 人民出版社出版过的所有书籍publish=publish.objects.get(name="人民出版社")book_list=publish.booklist.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 |
四、基于双下划线的跨表查询
django还提供了一种直观而高效的方式在查询中表示关联关系，它能自动确认sql join联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型间关联字段的名称，直到最终连接到想要的model为止。
正向查询按属性，反向查询按表名小写
1，一对多查询
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# 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryresult=book.objects .filter(publish__name="苹果出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryresult=publish.objects .filter(name="苹果出版社") .values_list("book__title","book__price") |
2，多对多查询
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# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryresult=book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryresult=author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price") |
3，一对一关系
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# 查询alex的手机号 # 正向查询 ret=author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # 反向查询 ret=authordetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone") |
4，进阶练习
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# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryresult=book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryresult=publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryresult=book.objects .filter(authors__authordetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name") |
五、聚合查询与分组查询
1，聚合
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aggregate(*args,**kwargs)是queryset的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的计算所有图书的平均价格from django.db.models import avgbook.objects.all().aggregate(avg('price'))结果：{'price__avg': 34.35}如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合函数前面用一个变量名来接收，此时，键的名称就变为接收的变量名book.objects.aggregate(average_price=avg('price')){'average_price': 34.35}在终止子句里面可以放多个聚合函数，得到结果就是有多个键值对from django.db.models import avg, max, minbook.objects.aggregate(avg('price'), max('price'), min('price')){'price__avg': 34.35, 'price__max': decimal('81.20'), 'price__min': decimal('12.99')}aggregate（）只能对一个分组有用，对于按某字段分完组后的n个组，此时aggregate（）就不能循环对每个分组作用，它只会得到第一组的结果 |
2，分组
2.1 单表分组查询
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查询每一个部门名称以及对应的员工数emp:id name age salary dep alex 12 2000 销售部 egon 22 3000 人事部 wen 22 5000 人事部emp.objects.values('dep').annotate(c=count('*'))values（‘dep'）就是按‘dep'进行分组annotate（）对每个分组的进行操作 |
2.2 多表分组查询
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每一个出版社的名称和出版过的书籍个数publish.objects.values('name').annotate(c=count('book')) #首先读整个语句，当读到‘book'时，就会把两个表连起来，然后在按publish.name分组跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，然后再按单表的思路进行分组查询还有一种写法：publishlist=publish.objects.annotate(c=count('book')) 这相当于给publish表添加了一个‘c'字段。首先也是把两张表连起来，以publish分组，计算每个publish的书籍数量publishlist是一个queryset对象集合，里面放的是publish模型类对象，只是现在的对象比之前多了一个‘c'字段for publish in publishlist: print(publish.name,publish.c) 利用for循环就可以遍历出每个模型类对象，然后用句点符‘.'就可以取得任何字段的值我们也可以不用for循环，直接用values_list()就可以实现，如上面的for循环可以写成：values_list('name','c')统计每一本书的作者个数book.objects.annotate(c=count('author')).values_list('name','c')filter()放在annotate（）前面就是相当于where统计每一本以py开头的书籍的作者的个数：book.objects.filter(name__startswith='py').annotate(c=count('author')).values_list('name','c')filter()放在annotate（）后面就相当于having统计作者个数大于1的书籍：book.objects.annotate(c=count('author')).filter(c__gt=1).value_list('name','c')根据书籍的作者数来排序：book.objects.annotate(c=count('author')).orderby('c') |
六、f查询与q查询
1，f查询
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在之前，对象的字段只能放在比较符的前面，比如filter(id__gt=2)，但现在，有一个表，有生物成绩ss字段和物理成绩ws字段，统计物理成绩高于生物成绩的学生：student.objects.filter(ws__gt=ss) 这样写肯定是报错的，因为字段写在了比较符后面，但此时我们借助f查询就可以不报错了，正确写法如下：student.objcts.filter(ws__gt=f('ss')) f('ss')此时就是把ss字段的值取出来，就相当于一个纯数字了，可以进行加减乘除操作查询物理成绩大于生物成绩两倍的学生student.objects.filter(ws__gt=f('ss')*2)把每个学生的物理成绩加上10分：student.objects.all().update(ws=f('ws')+10) |
2,q查询
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之前我们在用filter（）时，可以用‘,'表示与关系，但没有或关系，现在我们用q查询就可以实现或关系book.objects.filter(q(id__gt=2)|q(title__startswith='p')) 过滤出id大于2或者以‘p'开头的book.objects.filter(q(id__gt=2)&q(title__startswith='p')) 过滤出id大于2且以‘p'开头的book.objects.filter(q(id__gt=2)|~q(title__startswith='p')) 过滤出id大于2或不以‘p'开头的q查询可以和关键字参数混用，但q（）在前面book.objects.filter(q(pub_date__year=2017)|q(pub_date__year=2016),pub_date__month=2)过滤出2017年2月份或2016年2月份的书籍 |
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