本文实例讲述了python numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
概述
numpy（numeric python）扩展包提供了数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。
numpy 通常与 scipy（scientific python）和 matplotlib（绘图库）一起使用。
安装
通过pip安装numpy
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pip install numpy |
numpy基本操作
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>>> import numpy as np #一般以np作为numpy的别名>>> a = np.array([2,0,1,5]) #创建数组>>> print(a) #输出数组[2 0 1 5]>>> print(a[:3]) #应用前三个数字（切片）[2 0 1]>>> print(a.min()) #输出a的最小值0>>> a.sort() #将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a>>> aarray([0, 1, 2, 5])>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #创建二维数组>>> barray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])>>> print(b*b) #输出数组的平方阵[[ 1 4 9] [16 25 36]] |
这里使用python3.6环境测试上述代码，运行结果如下：
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_25873421/article/details/80561960
