安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib
导入matplotlib模块下的pyplot
1 折线图
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from matplotlib import pyplot#横坐标year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标perple=[20,40,60,100]#生成折线图：函数poltpyplot.plot(year,perple)#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明pyplot.ylabel('population')#添加标题pyplot.title('population year correspondence')#设置纵坐标刻度pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显示网格pyplot.grid(true)显示图表pyplot.show() |
2 散点图
用两种方法
第一种：只需将函数polt换成scatter即可.
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from matplotlib import pyplot#横坐标year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标perple=[20,40,60,100]#生成散点图：函数scatterpyplot.scatter(year,perple)#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明pyplot.ylabel('population')#添加标题pyplot.title('population year correspondence')#设置纵坐标刻度pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显示网格pyplot.grid(true)显示图表pyplot.show() |
第二种方法：在polt函数里添加第三个参数 “o”.
可以更改点的颜色和类型，如红色，五角型：把plot第三个参数改为'rp'.
#点的颜色
- c–cyan–青色
- r–red–红色
- m–magente–品红
- g–green–绿色
- b–blue–蓝色
- y–yellow–黄色
- k–black–黑色
- w–white–白色
#线的类型
- – 虚线
- -. 形式即为-.
- : 细小的虚线
#点的类型
- s–方形
- h–六角形
- h–六角形
- *–*形
- ±-加号
- x–x形
- d–菱形
- d–菱形
- p–五角形
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from matplotlib import pyplot#横坐标year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标perple=[20,40,60,100]#生成散点图：函数poltpyplot.plot(year,perple,'rp')#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明pyplot.ylabel('population')#添加标题pyplot.title('population year correspondence')#设置纵坐标刻度pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显示网格pyplot.grid(true)显示图表pyplot.show() |
总结
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