本文实例讲述了C语言实现图的搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在游戏中，常常遇到路径规划问题，用到图的相关算法，我们以简单图来学习。
图通常有两种表示方式，矩阵和邻接表。矩阵表示简单，运算快，但当矩阵是稀疏矩阵的时候就存在空间浪费的问题，并且效率也会下降，而邻接表节约空间，并且由于边是连续访问，时间效率也比较高。在本文中，我们将以邻接表来表示图。
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#include<queue>#include<stack>using namespace std;struct SE{ int vIndex; int tag; SE* next;};struct SMap{ SE* pE; int nnode;};void visit(SE *se){ printf("%d\n", se->vIndex);}SMap* create_map(int matrix[][6], int n){ SMap* pMap = new SMap(); pMap->nnode = n; pMap->pE = new SE[n]; memset(pMap->pE, 0, n*sizeof(SE)); for (int i = 0; i<n; i++){ pMap->pE[i].vIndex = i; pMap->pE[i].tag = 0; SE* p = &pMap->pE[i]; for (int j = 0; j<n; j++){ if (matrix[i][j] != 0){ p->next = new SE(); p->next->vIndex = j; p->next->tag = 0; p->next->next = NULL; p = p->next; } } } return pMap;}int BFS(SMap* pMap, int n){ queue<SE*> q; for (int i = 0; i < n; i++){ if (pMap->pE[i].tag == 0){ q.push(&pMap->pE[i]); while (!q.empty()){ SE *se = q.front(); q.pop(); if (pMap->pE[se->vIndex].tag == 1){ continue; } visit(se); pMap->pE[se->vIndex].tag = 1; SE * p = se; while (p->next){ p = p->next; if (pMap->pE[p->vIndex].tag == 0){ q.push(p); } } } } } return 0;}int DFS(SMap* pMap, int n){ stack<SE*> s; for (int i = 0; i < n; i++){ if (pMap->pE[i].tag == 0){ s.push(&pMap->pE[i]); while (!s.empty()){ SE *se = s.top(); s.pop(); if (pMap->pE[se->vIndex].tag == 1){ continue; } visit(se); pMap->pE[se->vIndex].tag = 1; SE * p = &pMap->pE[se->vIndex]; stack<SE*> tmp; while (p->next){ p = p->next; if (pMap->pE[p->vIndex].tag == 0){ tmp.push(p); } } while (!tmp.empty()){ s.push(tmp.top()); tmp.pop(); } } } } return 0;}int main(){ int map[6][6] = { { 0, 1, 0, 1, 0, 0 }, { 1, 0, 1, 1, 1, 0 }, { 0, 1, 0, 1, 0, 0 }, { 1, 1, 1, 0, 1, 0 }, { 0, 1, 0, 1, 0, 1 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 0 } }; SMap* smap = create_map(map, 6);// BFS(smap, 6); DFS(smap, 6); return 0;} |
希望本文所述对大家C语言程序设计有所帮助。
