下面代码中利用了两种比对的方法，一 对图片矩阵（m x m）求解特征值，通过比较特征值是否在一定的范围内，判断图片是否相同。二 对图片矩阵（m x m）中1求和，通过比较sum和来比较图片。
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# -*- coding: utf-8 -*-import cv2 as cvimport numpy as npimport osfile_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\image\\'savepath='.\'all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a)all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b)image_all_a=[]image_all_b=[]for name in all_file_name_a: image_one=[] image = cv.imread(file_dir_a+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE) """arg是计算输入图片矩阵的特征值，通过对特征值的比较来实现图片的比对 """ # arg=np.linalg.eigvals(image) """arg是计算输入二值图片矩阵中1的个数，通过1的总数来实现图片的比对 """ arg=sum(image) image_one.append(name) image_one.append(arg) image_all_a.append(image_one)#将一个图片的信息写入 print '读入a'# np.save('img_a.npy',image_all_a)for name in all_file_name_b: image_one=[] image = cv.imread(file_dir_b+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE) """同上 """ # arg=np.linalg.eigvals(image) arg=sum(image) image_one.append(name) image_one.append(arg) image_all_b.append(image_one)#将一个图片的信息写入 print '读入b'# np.save('img_b.npy',image_all_b)print '开始比较'result_all=[]for a in image_all_a: #比较小的 result = [] for b in image_all_b: # print sum(a[1]-b[1]) if abs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001: result.append(a[0]) result.append(b[0]) result_all.append(result)print '比较结束'print result_allnp.save('match_result1.npy',result_all) |
以上这篇在python中利用opencv简单做图片比对的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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