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Python使用ctypes调用C/C++的方法

时间:2021-05-24 00:19     来源/作者:JimmyU1

python使用ctypes调用C/C++

1. ctpes介绍

ctypes is a foreign function library for Python. It provides C compatible data types, and allows calling functions in DLLs or shared libraries. It can be used to wrap these libraries in pure Python.

官方文档地址: https://docs.python.org/3/library/ctypes.html

2.使用ctypes调用C语言

python对于标准C的兼容做的相当不错,调用起来相对比较简单,下面给大家上案例

1. 创建一个adder.c文件,代码如下:

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#include <stdio.h>
int add_int(int, int);
float add_float(float, float);
int add_int(int num1, int num2)
{
  return num1 + num2;
}
float add_float(float num1, float num2)
{
  return num1 + num2;
}

这是一个标准C编写的连个函数,用来计算两个整数相加和两个单精度浮点数相加

2. 编译生成.so文件供python程序调用

在linux环境下使用gcc对adder.c进行编译

命令: gcc adder.c -fPIC -shared -o adder.so

3.在python程序中调用.so

创建一个python文件,命令为adder.py,代码如下:

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from ctypes import *
adder = CDLL("./adder.so")
res_int = adder.add_int(4,5)
print("result: " + str(res_int))

然后在终端里执行命令: python adder.py

执行命令之后就能获得到输出了。

3. 使用ctypes调用C++

与调用C语言不通,在调用C++代码时,需要在源文件中增加一个extern "C"的代码块

1.创建一个adder_plus.cpp文件,代码如下:

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#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int add_integer(int a , int b);
float add_float(float a, float b);
int add_integer(int a , int b){
  return a + b;
}
float add_float(float a, float b){
  return a + b;
}
extern "C"{
  int add_integer_plus(int a , int b){
    return add_integer(a, b);
  }
  float add_float_plus(float a, float b){
    return add_float(a ,b);
  }
}

extern "C"里的代码是暴露给的python的接口,可以使用CDLL进行调用

2. 编译生成.so文件供python程序调用

在linux环境下使用gcc对adder.c进行编译

命令: gcc adder_plus.cpp -fPIC -shared -o adder_plus.so

3. 在python文件中调用.so

创建一个python文件,命名为adder_plus.py,代码如下:

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from ctypes import *
add_plus = CDLL('./add_pluse.so')
sum = add_plus.add_integer_plus(4,5)
print("sum: " + str(sum))
# 使用float类型变量作为函数参数
a = c_float(5.5)
b = c_float(4.1)
add_float = add_plus.add_float_plus
add_float.restype = c_float
sum_float = add_plus.add_float_plus(a,b)
print(sum_float)

然后在终端里执行命令: python adder_plus.py

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接:https://blog.csdn.net/u012449363/article/details/75452374

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