Python 中有很多很实用的语法糖,这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点,接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包(序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法)。
那什么是序列解包呢?先看一个例子:
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>>> a, b, c = 1 , 2 , 3 >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> |
这种方法并不限于列表和元组,而是适用于任意序列类型(甚至包括字符串和字节序列)。只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等,你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中。
解包的使用还可以更有逼格,可以利用 * 表达式获取单个变量中的多个元素,只要它的解释没有歧义即可。
* 获取的值默认为 list
# 获取剩余部分:
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>>> a, b, * c = 0 , 1 , 2 , 3 >>> a 0 >>> b 1 >>> c [ 2 , 3 ] |
# 获取中间部分:
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>>> a, * b, c = 0 , 1 , 2 , 3 >>> a 0 >>> b [ 1 , 2 ] >>> c 3 |
# 如果左值比右值要多,那么带 * 的变量默认为空
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>>> a, b, * c = 0 , 1 >>> a 0 >>> b 1 >>> c [] >>> a, * b, c = 0 , 1 >>> a 0 >>> b [] >>> c 1 |
# 嵌套解包
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>>> (a, b), (c, d) = ( 1 , 2 ), ( 3 , 4 ) >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> d 4 >>> a, b, c, d ( 1 , 2 , 3 , 4 ) |
接下来实战一下,假如一个字符串 'ABCDEFGH',要输出下列格式:
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A [ 'B' , 'C' , 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] B [ 'C' , 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] C [ 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] D [ 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] E [ 'F' , 'G' , 'H' ] F [ 'G' , 'H' ] G [ 'H' ] H [] |
即每次取出第一个作为首,然后的字符串拆成列表,放置在后面
一般的处理过程是:
1. 将切片中索引为 0 的字符赋值给 a
2. 将切片中索引为 1 之后字符再赋值给 s
3. 用 list 函数将字符串转变为列表
4. 用 while 循环来 s 来判断,为空,则退出循环
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>>> s = 'ABCDEFGH' >>> while s: ... x, s = s[ 0 ], list (s[ 1 :]) ... print (x, s) ... A [ 'B' , 'C' , 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] B [ 'C' , 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] C [ 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] D [ 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] E [ 'F' , 'G' , 'H' ] F [ 'G' , 'H' ] G [ 'H' ] H [] |
上面的处理,可以用序列解包的方法会来处理。序列解包,在赋值时无疑更方便、更简洁、更好理解、适用性更强!
运用序列解包的功能重写上面的代码:
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>>> s = 'ABCDEFGH' >>> while s: ... x, * s = s ... print (x, s) ... A [ 'B' , 'C' , 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] B [ 'C' , 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] C [ 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] D [ 'E' , 'F' , 'G' , 'H' ] E [ 'F' , 'G' , 'H' ] F [ 'G' , 'H' ] G [ 'H' ] H [] |
以上这篇对Python3 序列解包详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80576788