Python实现图片转字符画的代码实例_Python

原理

1. 计算出图片颜色对应的灰度值，计算公式如下

gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

2. 根据灰度值，从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符

代码

				?

									# !/usr/bin/env python

									# -*- coding:utf-8 -*-

									from pil import image

									import argparse

									#命令行输入参数处理

									parser = argparse.argumentparser()

									parser.add_argument('file')   #输入文件

									parser.add_argument('-o', '--output')  #输出文件

									parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #输出字符画宽

									parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #输出字符画高

									#获取参数

									args = parser.parse_args()

									img = args.file

									width = args.width

									height = args.height

									output = args.output

									# 字符画使用的字符集

									ascii_char = list("$@b%8&wm#*oahkbdpqwmzo0qlcjuyxzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!li;:,\"^`'. ")

									def get_char(r,g,b,alpha = 256):

									  """将256灰度映射到70个字符上"""

									  if alpha == 0:

									    return ' '

									  length = len(ascii_char)

									  # 计算灰度的公式

									  gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

									  unit = (256.0 + 1)/length

									  index=int(gray/unit)

									  return ascii_char[index]

									if __name__ == '__main__':

									  im = image.open(img)

									  im = im.resize((width,height), image.nearest)

									  txt = ""

									  # 获取每个像素点对应的字符

									  for i in range(height):

									    for j in range(width):

									      txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))

									    txt += '\n'

									  print(txt)

									  #字符画输出到文件

									  if output:

									    with open(output,'w') as f:

									      f.write(txt)

									  else:

									    with open("output.txt",'w') as f:

									      f.write(txt)z