举例讲解Python常用模块_Python

datetime

日期时间类，主要熟悉API，时区的概念与语言无关。

				?

									from datetime import datetime as dt

									dt.utcnow() # 系统UTC时间

									dt.now() # 系统当前时间

									dt(2018, 3, 27, 14, 30) # 获得2018-3-27 14:30对应的datetime对象

									dt.now().timestamp() # 秒数1522133962.527885

									dt.fromtimestamp(1522133962.527885) # 从秒到datetime对象

									dt.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # string转datetime对象

									dt.now().strftime('%a, %b %d %H:%M') # datetime转string

collections

namedtuple

可用于表示简单只读对象。

				?

									from collections import namedtuple

									Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z'])

									p = Point(1, 1, 1)

									p.x # 1

									p.z # 1

									p.x = 2 # Error

deque

双向队列。

				?

									from collections import deque

									q = deque(['a', 'b', 'c'])

									q.append('x')

									q.pop() # x

									q.append('u')

									q.popleft() # a

defaultdict

相对于dict，访问不存在的属性时，会返回lambda表达的返回值。

				?

									from collections import defaultdict

									dd = defaultdict(lambda : None)

									dd['x'] = 1

									dd['x'] # 1

									print(dd['y']) # None

OrderedDict

有序字典，可以保持字典按属性插入的先后顺序。

				?

									from collections import OrderedDict

									od = OrderedDict()

									od['x'] = 1

									od['y'] = 2

									od['z'] = 3

									for item in od:

									  print(item) # x y z

Counter

计数器，可理解为属性默认值为0的dict。

				?

									from collections import Counter

									c = Counter()

									c['x'] # 0

									c['x'] = 'x'

									c['x'] # x

base64

base64编码，把bytes用ascii编码的一种常见方法。

				?

									import base64

									base64.b64encode(b'hello') # b'aGVsbG8='

									base64.b64decode(b'aGVsbG8=') # b'hello'

hashlib

常见的摘要算法，如MD5，SHA1等。

				?

									import hashlib as hash

									md5 = hash.md5()

									md5.update('233'.encode('utf-8'))

									print(md5.hexdigest()) # e165421110ba03099a1c0393373c5b43

hmac

hmac，类似md5 + salt。

				?

									import hmac

									password = b'888888'

									salt = b'abc'

									h = hmac.new(salt, password, digestmod='MD5')

									h.hexdigest() # 519151ad14e431254ff684cf4dba2d39

itertools

				?

									import itertools

									n = 0

									for item in itertools.count(1):

									  print(item) # 1, 2 ... 10

									  n += 1

									  if n > 10:

									    break

									n = 0

									for item in itertools.cycle('ABC'):

									  print(item) # A, B, C, A ...

									  n += 1

									  if n > 10:

									    break

									n = 0

									for item in itertools.repeat('A'):

									  print(item) # A, A, A ...

									  n += 1

									  if n > 10:

									    break

									# 组合多个可迭代对象

									for item in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):

									  print(item) # A, B, C, X, Y, Z

contextlib

with语句所需要的上下文管理器，可借助contextlib模块中的contextmanager使用装饰器模式实现。

				?

									from contextlib import contextmanager

									@contextmanager

									def withable(name):

									  yield name

									  print('end')

									with withable('x') as res:

									  print(res) # x, end

urllib

urllib模块中的request可用于实现http-client相关功能。

				?

									from urllib import request

									with request.urlopen('https://amsimple.com') as res:

									  data = res.read()

									  print('Status:', res.status, res.reason)

									  for k, v in res.getheaders():

									    print('%s: %s' % (k, v))

第三方模块

Pillow：图片处理
requests：比urllib中的request更强大
chardet：对字符串进行编码识别
psutil：更便捷获取系统相关信息

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接：https://amsimple.com/blog/article/45.html

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