1 文件处理形式
近期由于处理大量数据，所以对于采用python进行处理文件的一些操作也打算整理一下；接下来主要说一下如何处理目录下的一系列txt文件。首先看一下我们将要处理目录下的15个类似的数据文件，其中提取的数据如图所示，以及在读写文件时所需要的关键词，可以让程序正确读写相应的数据
2.代码段-python
接下来就是贴出相应的python代码，具体一些关键的注释我已经标注好了，具体数据结果就不展示了，如果大家想拿我的数据进行测试联系我就好，但是一般情况下在我标注的地方进行相应的修改就好，希望有啥不懂得大家可以一起交流。
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import osimport numpy as np def eachfile(filepath): j=0 pathdir = os.listdir(filepath) #获取当前路径下的文件名，返回list for s in pathdir: newdir=os.path.join(filepath,s) #将文件名写入到当前文件路径后面 if os.path.isfile(newdir): #如果是文件 if os.path.splitext(newdir)[1]==".txt": #判断是否是txt readfile(newdir) j=j+1 print(j) pass else: break def readfile(filepath): index=0 #控制数据存入不同的list with open(filepath,"r") as f: line=f.readline()# print(line) while line: if line[:9]==' cell 10': #根据关键词抽取数据 f.readline() index=index+1 for i in range(126): #抽取的数据格式 energy,f4,error=f.readline().split() if(index==1): list_total.append(f4) elif(index==2): list_electron.append(f4) else: list_positron.append(f4) line=f.readline() def main(): global list_total,list_electron,list_positron #定义全局变量，可以将所有数据都存入list中 fp=r'f:\\mcwork\\mccm\\scripts\\filesworks' #存放数据的目录 os.chdir(fp) eachfile(fp) output =open("flux.txt",'w') #将list存入相应的文件中，便于后期处理数据 listdata_total=list(np.reshape(list_total,(15,126)).t) #改变数组维度，存储 for i in range(126): #数据读入相应文件的第一种方法，第一篇博客有介绍 for j in range(15): output.write(listdata_total[i][j]+' ') output.write('\t') output.write('\n') output.close() if __name__ == '__main__': list_electron=[] list_total=[] list_positron=[] main() |
以上所述是小编给大家介绍的python批处理文件夹中的txt文件详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/edj_13/article/details/86499152
