在Python中，数据存储方式分为同步存储和异步存储。同步写入速度比较慢，而爬虫速度比较快，有可能导致数据保存不完整，一部分数据没有入库。而异步可以将爬虫和写入数据库操作分开执行，互不影响，所以写入速度比较快，能够保证数据的完整性。
异步存储数据库大致看分为以下步骤：
1. 在settings中配置Mysql链接需要的参数(主机地址、用户账号、密码、需要操作的表名、编码格式等)
2. 自定义Pipeline，实现from_settings函数
3. from twisted.enterprise import adbapi 引入连接池模块
4. from pymysql import cursors 引入游标模块
5. 在from_settings中，准备链接数据库参数，创建db_pool连接池，创建返回当前类的对象，传入db_pool
6. 实现初始化函数,在初始化函数中,将db_pool赋值self的属性
7. 实现process_item函数
7.1 query = self.db_pool.runInteraction(执行插入数据操作的函数对象，函数需要参数)，并接受执行返回结果
7.2 query.addErrback(错误回调函数，函数需要参数)，添加执行sql失败回调的函数，在回调函数中对错误数据进一步处理
8. 实现插入数据操作的函数，准备sql，执行sql
9. 实现错误回调函数，在回调函数中对错误数据进一步处理
下面，我们以天堂图片网为例，大致熟悉一下异步存储：
1. 在存储之前，可以选择手动创建数据库（表名、字段名、字段类型等自己定义），也可以选择代码创建。
2. 存储数据之前还得先拿到数据
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import scrapyfrom ..items import ImgItemclass IvskySpider(scrapy.Spider): name = 'ivsky' allowed_domains = ['ivsky.com'] start_urls = ['http://www.ivsky.com/tupian/ziranfengguang/'] def parse(self, response): imgs = response.xpath('//div[@class="il_img"]/a/img') for img in imgs: alt = img.xpath('@alt').extract_first('') src = img.xpath('@src').extract_first('') item = ImgItem() item['alt'] = alt item['src'] = src yield item |
3. 自定义item，并把数据传进去
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import scrapy class IvskySpiderItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() pass class ImgItem(scrapy.Item): alt = scrapy.Field() src = scrapy.Field() |
4. 接下来就是settings中的配置，代码如下（robots协议记得改为False）：
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MYSQL_HOST = '127.0.0.1'MYSQL_USER = 'root'MYSQL_PW = '123456'MYSQL_DB = 'ivskydb'MYSQL_CHARSET = 'utf8' |
5. 再然后自定义pipeline，并把该pipeline在settings中配置（设置优先级）：
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from twisted.enterprise import adbapifrom pymysql import cursors class TwistedMysqlPipeline(object): # 在调用TwistedMysqlPipeline时，第一个调用该函数 @classmethod def from_settings(cls, settings): #准备需要用到的链接mysql的参数 db_prams = dict( host=settings['MYSQL_HOST'], user=settings['MYSQL_USER'], password=settings['MYSQL_PW'], db=settings['MYSQL_DB'], port=3306, use_unicode=True, charset=settings['MYSQL_CHARSET'], # 指定使用的游标类型 cursorclass=cursors.DictCursor ) # 创建连接池对象，需要传入两个参数 # 1.使用操作mysql第三方包名 # 2.连接数据库需要的参数 db_pool = adbapi.ConnectionPool('pymysql', **db_prams) return cls(db_pool) def __init__(self, db_pool): # 将连接池对象赋值self.db_pool属性 self.db_pool = db_pool def process_item(self, item, spider): # 准备sql # 执行sql # 执行一个将item数据写入数据库的动作 # 1.执行操作的函数 # 2.执行函数需要的参数.... query = self.db_pool.runInteraction(self.insert_item, item) # 执行sql出现异常错误时，回调的函数 query.addErrback(self.handle_error, item, spider) return item # 插入数据出现错误时，回调的函数 def handle_error(self, failure, item, spider): print(failure) print(item) # 执行插入数据的函数 def insert_item(self, cursor, item): # 创建sql sql = "INSERT INTO ivs(alt,src)VALUES(%s,%s)" # 执行sql cursor.execute(sql,(item['alt'], item['src'])) |
6. pipeline在settings中的配置
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ITEM_PIPELINES = { # 'ivsky_spider.pipelines.MysqlPipeline': 300, 'ivsky_spider.pipelines.TwistedMysqlPipeline': 300,} |
代码到这里就结束了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42598133/article/details/82667732
