本文实例为大家分享了python(列表生成式/器)的具体代码,供大家参考,具体内容如下
一、列表生成式
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#列表生成式是快速生成一个列表的一些公式 numbers = [] for x in range ( 0 , 101 ): numbers.append(x) print (numbers) #[要放入列表的数据 简单的表达式1 表达式2] #x for x in range(0,101) for循环遍历出来的值,放入列表中 numbers = [x for x in range ( 0 , 101 )] print (numbers) |
二、小例子
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#列表中存放0-100的偶数 #普通写法 numbers = [] for x in range ( 0 , 101 ): if x % 2 = = 0 : numbers.append(x) print (numbers) #for 循环遍历0-101的数字,如果数字对2 取余==0,表示是偶数,x放在列表中 numbers = [x for x in range ( 0 , 101 ) if x % 2 = = 0 ] print (numbers) #列表中存放0-100的奇数 numbers = [x for x in range ( 0 , 101 ) if x % 2 ! = 0 ] print (numbers) |
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list1 = [ 'asd' , 'sdf' , 'freg' , 'sfag' , 'refv' , 'aser' , 'sdfr' , 'dfgi' ] #取出所有带a的 #普通写法 rs_list = [] for s in list1: if 'a' in s: rs_list.append(s) print (rs_list) #列表生成式 list2 = [x for x in list1 if 'a' in x] print (list2) |
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#普通双重for循环 list7 = [] for x in range ( 0 , 10 ): for y in range ( 10 , 20 ): s = x * y list7.append(s) print (list7) #支持双重for循环 list3 = [x * y for x in range ( 0 , 10 ) for y in range ( 10 , 20 )] print (list3) |
三、字典生成式
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#dict_1.item() list4 = [( 'name' , 'zhangsan' ),( 'age' , 22 ),( 'phone' , 110 )] #for循环遍历列表,将列表中小元组key和value取出,作为字典中的key:value dict_1 = {key:value for key,value in list4} print (dict_1) |
四、列表生成器和列表生成式的区别
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list6 = [x for x in range ( 10 )] print (list6) #generator列表生成器 #生成的是一个对象,不会把数据直接创建出来,当for遍历的时候,生成器对象会调用next()函数,获取下一个要生成的数据 generator = (x for x in range ( 10 )) #生成式对象可以调用next()函数获取下一个要生成的数字,如果next()函数没有获取到下一个数据,会抛出异常stopiteration ,程序出错 #生成式对象可以使用for遍历,使用next()不停的获取下一个数据,如果没有下一个数据循环结束 for x in generator: print (x) |
列表生成式: 会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多,会占用过多的内存空间,可能导致memoryerror内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况
列表生成器:会创建一个列表生成器对象,不会一次性的把所有结果都计算出来,如果需要序号获取数据,可以使用next()函数来获取,但要注意,一旦next()函数获取不到数据,会导致出现stopiteration异常错误,可以使用 for循环遍历生成器对象,获取所有数据
视情况而定,如果数据量比较大,推荐使用生成器;
python2.7中就是 range(生成式) 和xrange(生成器) 的区别
以上所述是小编给大家介绍的python(列表生成式/器)详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:https://blog.csdn.net/huo_1214/article/details/79209893