本文实例为大家分享了python sort、sort_index的具体代码,供大家参考,具体内容如下
对Series进行排序
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#生成序列obj obj = pd.Series([ 4 , 9 , 6 , 20 , 4 ],index = [ 'd' , 'a' , 'e' , 'b' , 'c' ]) d 4 a 9 e 6 b 20 c 4 dtype: int64 #按obj的索引排序,默认升序,降序可在括号加ascending=False obj.sort_index() a 9 b 20 c 4 d 4 e 6 dtype: int64 #按obj的值排序,默认升序 obj.order() d 4 c 4 e 6 a 9 b 20 dtype: int64 |
对DataFrame进行排序
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#生成frame frame = pd.DataFrame(pd.Series([ 3 , 5 , 2 , 6 , 9 , 23 , 12 , 34 , 12 , 15 , 11 , 0 ]).reshape( 3 , 4 ),columns = [ 'c' , 'f' , 'd' , 'a' ],index = [ 'C' , 'A' , 'B' ]) c f d a C 3 5 2 6 A 9 23 12 34 B 12 15 11 0 #按frame的行索引进行排序 frame.sort_index() c f d a A 9 23 12 34 B 12 15 11 0 C 3 5 2 6 #按frame的列索引进行排序 frame.sort_index(axis = 1 ) a c d f C 6 3 2 5 A 34 9 12 23 B 0 12 11 15 #按frame的一个列或多个列的值进行排序 frame.sort_index(by = 'a' ) c f d a B 12 15 11 0 C 3 5 2 6 A 9 23 12 34 frame.sort_index(by = [ 'a' , 'c' ]) c f d a B 12 15 11 0 C 3 5 2 6 A 9 23 12 34 |
以上所述是小编给大家介绍的python sort、sort_index方法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:https://blog.csdn.net/xu200yang/article/details/70239109