今天用go实现一个简单的负载均衡的算法，虽然简单，还是要写一下。
1.首先就是服务器的信息
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package balancetype Instance struct { host string port int}func NewInstance(host string, port int) *Instance { return &Instance{ host: host, port: port, }}func (p *Instance) GetHost() string { return p.host}func (p *Instance) GetPort() int { return p.port} |
2.接着定义接口
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package balancetype Balance interface { /** *负载均衡算法 */ DoBalance([] *Instance,...string) (*Instance,error)} |
3.接着，是实现接口，random.go
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package balanceimport ( "errors" "math/rand")func init() { RegisterBalance("random",&RandomBalance{})}type RandomBalance struct {}func (p *RandomBalance) DoBalance(insts [] *Instance,key...string) (inst *Instance, err error) { if len(insts) == 0 { err = errors.New("no instance") return } lens := len(insts) index := rand.Intn(lens) inst = insts[index] return} |
roundrobin.go
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package balanceimport ( "errors")func init() { RegisterBalance("round", &RoundRobinBalance{})}type RoundRobinBalance struct { curIndex int}func (p *RoundRobinBalance) DoBalance(insts [] *Instance, key ...string) (inst *Instance, err error) { if len(insts) == 0 { err = errors.New("no instance") return } lens := len(insts) if p.curIndex >= lens { p.curIndex = 0 } inst = insts[p.curIndex] p.curIndex++ return} |
4 然后，全部交给管理器来管理,这也是为什么上面的文件全部重写了init函数
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package balanceimport ( "fmt")type BalanceMgr struct { allBalance map[string]Balance}var mgr = BalanceMgr{ allBalance: make(map[string]Balance),}func (p *BalanceMgr) registerBalance(name string, b Balance) { p.allBalance[name] = b}func RegisterBalance(name string, b Balance) { mgr.registerBalance(name, b)}func DoBalance(name string, insts []*Instance) (inst *Instance, err error) { balance, ok := mgr.allBalance[name] if !ok { err = fmt.Errorf("not fount %s", name) fmt.Println("not found ",name) return } inst, err = balance.DoBalance(insts) if err != nil { err = fmt.Errorf(" %s erros", name) return } return} |
下面进行测试：
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func main() { var insts []*balance.Instance for i := 0; i < 10; i++ { host := fmt.Sprintf("192.168.%d.%d", rand.Intn(255), rand.Intn(255)) port, _ := strconv.Atoi(fmt.Sprintf("880%d", i)) one := balance.NewInstance(host, port) insts = append(insts, one) } var name = "round" if len(os.Args) > 1 { name = os.Args[1] } for { inst, err := balance.DoBalance(name, insts) if err != nil { fmt.Println("do balance err") time.Sleep(time.Second) continue } fmt.Println(inst) time.Sleep(time.Second) }} |
5.如果想扩展这个，又不入侵原来的代码结构，可以类比上面实现dobalance接口即可
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package addimport ( "awesomeProject/test/balance" "fmt" "math/rand" "hash/crc32")func init() { balance.RegisterBalance("hash", &HashBalance{})}type HashBalance struct { key string}func (p *HashBalance) DoBalance(insts [] *balance.Instance, key ...string) (inst *balance.Instance, err error) { defKey := fmt.Sprintf("%d", rand.Int()) if len(key) > 0 { defKey = key[0] } lens := len(insts) if lens == 0 { err = fmt.Errorf("no balance") return } hashVal := crc32.Checksum([]byte(defKey), crc32.MakeTable(crc32.IEEE)) index := int(hashVal) % lens inst = insts[index] return} |
这样就能交给管理器统一管理了，而且不会影响原来的api。
补充：golang grpc配合nginx实现负载均衡
概述
grpc负载均衡有主要有进程内balance, 进程外balance, proxy 三种方式，本文叙述的是proxy方式，以前进程内的方式比较流行，靠etcd或者consul等服务发现来轮询，随机等方式实现负载均衡。
现在nginx 1.13过后正式支持grpc, 由于nginx稳定，高并发量，功能强大，更难能可贵的是部署方便，并且不像进程内balance那样不同的语言要写不同的实现，因此我非常推崇这种方式。
nginx的配置
确认安装版本大于1.13的nginx后打开配置文件，写入如下配置
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upstream lb{#负载均衡的grpc服务器地址 server 127.0.0.1:50052; server 127.0.0.1:50053; server 127.0.0.1:50054; #keepalive 500;#这个东西是nginx和rpc服务器群保持长连接的总数，设置可以提高效率，同时避免nginx到rpc服务器之间默认是短连接并发过后造成time_wait过多}server { listen 9527 http2; access_log /var/log/nginx/host.access.log main; http2_max_requests 10000;#这里默认是1000，并发量上来会报错，因此设置大一点 #grpc_socket_keepalive on;#这个东西nginx1.5过后支持 location / { grpc_pass grpc://lb; error_page 502 = /error502grpc; } location = /error502grpc { internal; default_type application/grpc; add_header grpc-status 14; add_header grpc-message "Unavailable"; return 204; }} |
可以在host.access.log日志文件里面看到数据转发记录
proto文件：
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syntax = "proto3"; // 指定proto版本package grpctest; // 指定包名// 定义Hello服务service Hello { // 定义SayHello方法 rpc SayHello(HelloRequest) returns (HelloReply) {}}// HelloRequest 请求结构message HelloRequest { string name = 1;}// HelloReply 响应结构message HelloReply { string message = 1;} |
客户端：
客户端连接地址填写nginx的监听地址，相关代码如下：
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package mainimport ( pb "protobuf/grpctest" // 引入proto包 "golang.org/x/net/context" "google.golang.org/grpc" "google.golang.org/grpc/grpclog" "fmt" "time")const ( // Address gRPC服务地址 Address = "127.0.0.1:9527")func main() { // 连接 conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure()) if err != nil { grpclog.Fatalln(err) } defer conn.Close() // 初始化客户端 c := pb.NewHelloClient(conn) reqBody := new(pb.HelloRequest) reqBody.Name = "gRPC" // 调用方法 for{ r, err := c.SayHello(context.Background(), reqBody) if err != nil { grpclog.Fatalln(err) } fmt.Println(r.Message) time.Sleep(time.Second) }} |
服务端：
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package mainimport ( "net" "fmt" pb "protobuf/grpctest" // 引入编译生成的包 "golang.org/x/net/context" "google.golang.org/grpc" "google.golang.org/grpc/grpclog")const ( // Address gRPC服务地址 Address = "127.0.0.1:50052" //Address = "127.0.0.1:50053" //Address = "127.0.0.1:50054")var HelloService = helloService{}type helloService struct{}func (this helloService) SayHello(ctx context.Context,in *pb.HelloRequest)(*pb.HelloReply,error){ resp := new(pb.HelloReply) resp.Message = Address+" hello"+in.Name+"." return resp,nil}func main(){ listen,err:=net.Listen("tcp",Address) if err != nil{ grpclog.Fatalf("failed to listen: %v", err) } s:=grpc.NewServer() pb.RegisterHelloServer(s,HelloService) grpclog.Println("Listen on " + Address) s.Serve(listen)} |
测试
以50052,50053,50054 3个端口启3个服务端进程，运行客户端代码，即可看见如下效果：
负载均衡完美实现， 打开日志文件，可以看到post的地址为 /grpctest.Hello/SayHello，nginx配置为所有请求都按默认 localtion / 转发，因此 nginx再配上合适的路由规则，还可实现更灵活转发，也可达到微服务注册的目的，非常方便。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/baidu_17508977/article/details/81233415
