一、logback的介绍
logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站： http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块：
- logback-core：其它两个模块的基础模块
- logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j api使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或jdk14 logging
- logback-access：访问模块与servlet容器集成提供通过http来访问日志的功能
二、logback取代log4j的理由：
1.更快的实现：logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
2.非常充分的测试：logback经过了几年，数不清小时的测试。logback的测试完全不同级别的。
3.logback-classic非常自然实现了slf4j：logback-classic实现了slf4j。在使用slf4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就ok，根本不需要去动那些通过slf4japi实现的代码。
4.非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
5.自动重新加载配置文件，当配置文件修改了，logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在jee环境里面。
6.lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
7.谨慎的模式和非常友好的恢复，在谨慎模式下，多个fileappender实例跑在多个jvm下，能 够安全地写道同一个日志文件。rollingfileappender会有些限制。logback的fileappender和它的子类包括 rollingfileappender能够非常友好地从i/o异常中恢复。
8.配置文件可以处理不同的情况，开发人员经常需要判断不同的logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9.filters（过滤器）有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在debug级别而其他用户可以继续打在warn级别。要实现这个功能只需加4行xml配置。可以参考mdcfilter 。
10.siftingappender（一个非常多功能的appender）：它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，siftingappender能够区别日志事件跟进用户的session，然后每个用户会有一个日志文件。
11.自动压缩已经打出来的log：rollingfileappender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
12.堆栈树带有包版本：logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
13.自动去除旧的日志文件：通过设置timebasedrollingpolicy或者sizeandtimebasedfnatp的maxhistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxhistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
三、logback的配置介绍
logger、appender及layout
logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别。
appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 mysql、postresql、 oracle和其他数据库、 jms和远程unix syslog守护进程等。
layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。
logger context
各个logger 都被关联到一个 loggercontext，loggercontext负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.loggerfactory 类的静态方法getlogger取得。 getlogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用loggerfactory.getlogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
有效级别及级别的继承
logger 可以被分配级别。级别包括：trace、debug、info、warn 和 error，定义于ch.qos.logback.classic.level类。如果 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 debug。
打印方法与基本的选择规则
打印方法决定记录请求的级别。例如，如果 l 是一个 logger 实例，那么，语句 l.info("..")是一条级别为 info的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，否则，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当 p>=q时，该请求才会被执行。
该规则是 logback 的核心。级别排序为： trace < debug < info < warn < error
四、logback的默认配置
如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用basicconfigurator ，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的consoleappender 组成。输出用模式为%d{hh:mm:ss.sss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 patternlayoutencoder 进行格式化。root logger 默认级别是 debug。
logback的配置文件
logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活，所以无法用 dtd 或 xml schema 进行定义。尽管如此，可以这样描述配置文件的基本结构：以<configuration>开头，后面有零个或多个<appender>元素，有零个或多个<logger>元素，有最多一个<root>元素。
logback默认配置的步骤
1.尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml；
2.如果文件不存在，则查找文件logback.xml；
3.如果两个文件都不存在，logback用basicconfigurator自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。
五、logback.xml常用配置详解
(1) 根节点<configuration>，包含下面三个属性：
- scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
- scanperiod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
- debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
例如：
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<configuration scan="true" scanperiod="60 seconds" debug="false"> <!--其他配置省略--> </configuration> |
(2) 子节点<contextname>：用来设置上下文名称，每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为default。但可以使用<contextname>设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。
例如：
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<configuration scan="true" scanperiod="60 seconds" debug="false"> <contextname>myappname</contextname> <!--其他配置省略--></configuration> |
(3) 子节点<property> ：用来定义变量值，它有两个属性name和value，通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中，可以使“${}”来使用变量。
- name: 变量的名称
- value: 的值时变量定义的值
例如：
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<configuration scan="true" scanperiod="60 seconds" debug="false"> <property name="app_name" value="myappname" /> <contextname>${app_name}</contextname> <!--其他配置省略--> </configuration> |
(4) 子节点<timestamp>：获取时间戳字符串，他有两个属性key和datepattern
key: 标识此<timestamp> 的名字；
datepattern: 设置将当前时间（解析配置文件的时间）转换为字符串的模式，遵循java.txt.simpledateformat的格式。
例如：
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<configuration scan="true" scanperiod="60 seconds" debug="false"> <timestamp key="bysecond" datepattern="yyyymmdd't'hhmmss"/> <contextname>${bysecond}</contextname> <!-- 其他配置省略--> </configuration> |
(5) 子节点<appender>：负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名
5.1、consoleappender 把日志输出到控制台，有以下子节点：
- <encoder>：对日志进行格式化。（具体参数稍后讲解 ）
- <target>：字符串system.out(默认)或者system.err（区别不多说了）
例如：
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<configuration> <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender"> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern> </encoder> </appender> <root level="debug"> <appender-ref ref="stdout" /> </root> </configuration> |
上述配置表示把>=debug级别的日志都输出到控制台
5.2、fileappender：把日志添加到文件，有以下子节点：
- <file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
- <append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
- <encoder>：对记录事件进行格式化。（具体参数稍后讲解 ）
- <prudent>：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的fileappender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。
例如：
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<configuration> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.fileappender"> <file>testfile.log</file> <append>true</append> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="debug"> <appender-ref ref="file" /> </root> </configuration> |
上述配置表示把>=debug级别的日志都输出到testfile.log
5.3、rollingfileappender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。有以下子节点：
<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
<rollingpolicy>:当发生滚动时，决定rollingfileappender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类
class="ch.qos.logback.core.rolling.timebasedrollingpolicy"： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点：
<filenamepattern>：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.simpledateformat指定的时间格式，如：%d{yyyy-mm}。
如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-mm-dd。rollingfileappender的file字节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；
如果没设置file，活动文件的名字会根据filenamepattern 的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
<maxhistory>:可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且<maxhistory>是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除。
class="ch.qos.logback.core.rolling.sizebasedtriggeringpolicy"： 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知rollingfileappender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxfilesize>:这是活动文件的大小，默认值是10mb。
<prudent>：当为true时，不支持fixedwindowrollingpolicy。支持timebasedrollingpolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。
<triggeringpolicy >: 告知 rollingfileappender 合适激活滚动。
class="ch.qos.logback.core.rolling.fixedwindowrollingpolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：
<minindex>:窗口索引最小值
<maxindex>:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。
<filenamepattern>:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
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<configuration> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.rollingfileappender"> <rollingpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.timebasedrollingpolicy"> <filenamepattern>logfile.%d{yyyy-mm-dd}.log</filenamepattern> <maxhistory>30</maxhistory> </rollingpolicy> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="debug"> <appender-ref ref="file" /> </root> </configuration> |
备注：上述配置表示每天生成一个日志文件，保存30天的日志文件。
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<configuration> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.rollingfileappender"> <file>test.log</file> <rollingpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.fixedwindowrollingpolicy"> <filenamepattern>tests.%i.log.zip</filenamepattern> <minindex>1</minindex> <maxindex>3</maxindex> </rollingpolicy> <triggeringpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.sizebasedtriggeringpolicy"> <maxfilesize>5mb</maxfilesize> </triggeringpolicy> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="debug"> <appender-ref ref="file" /> </root> </configuration> |
备注：上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于20mb时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。
<encoder>：对记录事件进行格式化。负责两件事，一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。
patternlayoutencoder 是唯一有用的且默认的encoder ，有一个<pattern>节点，用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“\”对“\%”进行转义。
5.4、还有socketappender、smtpappender、dbappender、syslogappender、siftingappender，并不常用，这里就不详解了。
大家可以参考官方文档（http://logback.qos.ch/documentation.html），还可以编写自己的appender。
（6）子节点<loger>：用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<loger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger
name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level: 用来设置打印级别，大小写无关：trace, debug, info, warn, error, all和off，还有一个特俗值inherited或者同义词null，代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。同<loger>一样，可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger。
（7）子节点<root>:它也是<loger>元素，但是它是根loger,是所有<loger>的上级。只有一个level属性，因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。
level: 用来设置打印级别，大小写无关：trace, debug, info, warn, error, all和off，不能设置为inherited或者同义词null。 默认是debug。
六、常用loger配置
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<!-- show parameters for hibernate sql 专为 hibernate 定制 --><logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.basicbinder" level="trace" /><logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.basicextractor" level="debug" /><logger name="org.hibernate.sql" level="debug" /><logger name="org.hibernate.engine.queryparameters" level="debug" /><logger name="org.hibernate.engine.query.hqlqueryplan" level="debug" /><!--myibatis log configure--><logger name="com.apache.ibatis" level="trace"/><logger name="java.sql.connection" level="debug"/><logger name="java.sql.statement" level="debug"/><logger name="java.sql.preparedstatement" level="debug"/> |
七、demo
（1）添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用，所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api
logback使用需要和slf4j一起使用，所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar，logback-core.jar，logback-classic.jar，logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了，maven配置
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<properties> <project.build.sourceencoding>utf-8</project.build.sourceencoding> <logback.version>1.1.7</logback.version> <slf4j.version>1.7.21</slf4j.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupid>org.slf4j</groupid> <artifactid>slf4j-api</artifactid> <version>${slf4j.version}</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupid>ch.qos.logback</groupid> <artifactid>logback-core</artifactid> <version>${logback.version}</version> </dependency> <dependency> <groupid>ch.qos.logback</groupid> <artifactid>logback-classic</artifactid> <version>${logback.version}</version> </dependency> </dependencies> |
（2）logback.xml配置
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration debug="false"><!--定义日志文件的存储地址 勿在 logback 的配置中使用相对路径--><property name="log_home" value="/home" /><!-- 控制台输出 --><appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender"><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.patternlayoutencoder"><!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--><pattern>%d{yyyy-mm-dd hh:mm:ss.sss} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern></encoder></appender><!-- 按照每天生成日志文件 --><appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.rollingfileappender"><rollingpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.timebasedrollingpolicy"><!--日志文件输出的文件名--><filenamepattern>${log_home}/testweb.log.%d{yyyy-mm-dd}.log</filenamepattern><!--日志文件保留天数--><maxhistory>30</maxhistory></rollingpolicy><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.patternlayoutencoder"><!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--><pattern>%d{yyyy-mm-dd hh:mm:ss.sss} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern></encoder><!--日志文件最大的大小--><triggeringpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.sizebasedtriggeringpolicy"><maxfilesize>10mb</maxfilesize></triggeringpolicy></appender><!-- 日志输出级别 --><root level="info"><appender-ref ref="stdout" /></root></configuration> |
（3）java代码
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/** * hello world! */ public class app { private final static logger logger = loggerfactory.getlogger(app.class); public static void main(string[] args) { logger.info("logback 成功了"); logger.error("logback 成功了"); logger.debug("logback 成功了"); } } |
（4）输出
八、总结
logback的配置，需要配置输出源appender，打日志的loger（子节点）和root（根节点），实际上，它输出日志是从子节点开始，子节点如果有输出源直接输入，如果无，判断配置的addtivity，是否像上级传递，即是否向root传递，传递则采用root的输出源，否则不输出日志。
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